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Blender MCP建模器

@dhakalnirajan/blender-open-mcp
6 Stars 2.5k 次浏览 dhakalnirajan 更新于 2026-08-23

一种通过模型上下文协议(Model Context Protocol)将Blender与本地人工智能模型集成的服务器,允许用户使用自然语言提示来控制Blender,以完成3D建模任务。

该服务暂未提供标准配置,请参考 README 手动接入

服务介绍

blender-open-mcp

blender-open-mcp 是一个开源项目,它通过 Model Context Protocol (MCP) 将 Blender 与本地 AI 模型(通过 Ollama)集成在一起。这使得你可以使用自然语言提示来控制 Blender,并利用 AI 的力量来辅助 3D 建模任务。

功能

  • 使用自然语言控制 Blender: 向本地运行的 Ollama 模型发送提示以在 Blender 中执行操作。
  • MCP 集成: 使用 Model Context Protocol 在 AI 模型和 Blender 之间进行结构化通信。
  • Ollama 支持: 设计为与 Ollama 一起工作,以便轻松管理本地模型。
  • Blender 插件: 包含一个 Blender 插件,提供用户界面并处理与服务器的通信。
  • PolyHaven 集成(可选): 通过 AI 提示直接在 Blender 中从 PolyHaven 下载和使用资产(HDRIs、纹理、模型)。
  • 基本 3D 操作:
    • 获取场景和对象信息
    • 创建基本体
    • 修改和删除对象
    • 应用材质
  • 渲染支持: 使用该工具渲染图像并根据输出检索信息。

安装

先决条件

  1. Blender: Blender 3.0 或更高版本。从 blender.org 下载。
  2. Ollama:ollama.com 安装,按照操作系统特定的说明进行安装。
  3. Python: Python 3.10 或更高版本。
  4. uv: 使用 pip install uv 进行安装。
  5. Git: 用于克隆仓库。

安装步骤

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/dhakalnirajan/blender-open-mcp.git
    cd blender-open-mcp
    
  2. 创建并激活虚拟环境(推荐):

    uv venv
    source .venv/bin/activate  # 在 Linux/macOS 上
    .venv\Scripts\activate  # 在 Windows 上
    
  3. 安装依赖项:

    uv pip install -e .
    
  4. 安装 Blender 插件:

    • 打开 Blender。
    • 转到 编辑 -> 首选项 -> 插件
    • 点击 安装...
    • blender-open-mcp 目录中选择 addon.py 文件。
    • 启用 "Blender MCP" 插件。
  5. 下载 Ollama 模型(如果尚未安装):

    ollama run llama3.2
    

    (也可以使用其他模型,如 Gemma3。)

设置

  1. 启动 Ollama 服务器: 确保 Ollama 在后台运行。

  2. 启动 MCP 服务器:

    blender-mcp
    

    或者,

    python src/blender_open_mcp/server.py
    

    默认情况下,它监听 http://0.0.0.0:8000,但你可以修改设置:

    blender-mcp --host 127.0.0.1 --port 8001 --ollama-url http://localhost:11434 --ollama-model llama3.2
    
  3. 启动 Blender 插件服务器:

    • 打开 Blender 和 3D 视口。
    • N 键打开侧边栏。
    • 找到 "Blender MCP" 面板。
    • 点击 "启动 MCP 服务器"。

使用方法

使用 mcp 命令行工具与 blender-open-mcp 进行交互:

示例命令

  • 基本提示:

    mcp prompt "Hello BlenderMCP!" --host http://localhost:8000
    
  • 获取场景信息:

    mcp tool get_scene_info --host http://localhost:8000
    
  • 创建一个立方体:

    mcp prompt "Create a cube named 'my_cube'." --host http://localhost:8000
    
  • 渲染图像:

    mcp prompt "Render the image." --host http://localhost:8000
    
  • 使用 PolyHaven(如果已启用):

    mcp prompt "Download a texture from PolyHaven." --host http://localhost:8000
    

可用工具

工具名称 描述 参数
get_scene_info 获取场景详细信息。
get_object_info 获取对象的信息。 object_name (字符串)
create_object 创建3D对象。 type, name, location, rotation, scale
modify_object 修改对象的属性。 name, location, rotation, scale, visible
delete_object 删除对象。 name (字符串)
set_material 为对象分配材质。 object_name, material_name, color
render_image 渲染图像。 file_path (字符串)
execute_blender_code 在Blender中执行Python代码。 code (字符串)
get_polyhaven_categories 列出PolyHaven资产类别。 asset_type (字符串)
search_polyhaven_assets 搜索PolyHaven资产。 asset_type, categories
download_polyhaven_asset 下载PolyHaven资产。 asset_id, asset_type, resolution, file_format
set_texture 应用下载的纹理。 object_name, texture_id
set_ollama_model 设置Ollama模型。 model_name (字符串)
set_ollama_url 设置Ollama服务器URL。 url (字符串)
get_ollama_models 列出可用的Ollama模型。

故障排除

如果您遇到问题:

  • 确保 Ollama 和 blender-open-mcp 服务器正在运行。
  • 检查 Blender 的插件设置。
  • 验证命令行参数。
  • 查看日志以获取错误详情。

如需进一步帮助,请访问 GitHub Issues 页面。


愉快地使用 AI 进行混合吧!🚀

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