🪐 ✨ Earthdata MCP 服务器

Earthdata MCP 服务器是一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，它提供了与 NASA 地球数据 交互的工具。它使地理空间分析中的数据集发现和检索更加高效。

以下演示使用此 MCP 服务器在 NASA Earthdata 上搜索数据集和数据颗粒，并使用 jupyter-earth-mcp-server 在 Jupyter 中下载数据，以及使用 jupyter-mcp-server 进行进一步分析。

与 Claude Desktop 一起使用

要与 Claude Desktop 一起使用，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中。

{
  "mcpServers": {
    "earthdata": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "datalayer/earthdata-mcp-server:latest"
      ]
    }
  }
}

如果您使用的是 Linux，请使用以下命令启动 Claude。

make claude-linux

工具

该服务器提供 2 个工具。

search_earth_datasets

• 在 NASA Earthdata 上搜索数据集。
• 输入：
  • search_keywords (str)：要在数据集标题中搜索的关键字。
  • count (int)：要返回的数据集数量。
  • temporal (tuple)：（可选）时间范围格式为 (date_from, date_to)。
  • bounding_box (tuple)：（可选）边界框格式为 (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat)。
• 返回：数据集摘要列表。

search_earth_datagranules

• 在 NASA Earthdata 上搜索数据颗粒。
• 输入：
  • short_name (str)：数据集的简称。
  • count (int)：要返回的数据颗粒数量。
  • temporal (tuple)：（可选）时间范围格式为 (date_from, date_to)。
  • bounding_box (tuple)：（可选）边界框格式为 (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat)。
• 返回：数据颗粒列表。

提示

1. sealevel_rise_dataset

   • 搜索全球范围内与海平面上升相关的数据集。
   • 输入：
     • start_year (int)：起始年份。
     • end_year (int)：结束年份。
   • 返回：正确格式化的提示。

2. ask_datasets_format

   • 询问有关数据集格式的信息。
   • 返回：正确格式化的提示。

构建

# or run `docker build -t datalayer/earthdata-mcp-server .`
make build-docker

如果您愿意，您可以拉取预构建的镜像。

make pull-docker