MPC Tally API Server

一个用于与Tally API交互的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器允许AI代理获取关于DAO的信息，包括其治理数据、提案和元数据。

特性

• 按受欢迎程度或探索状态列出DAO
• 获取全面的DAO元数据，包括社交链接和治理信息
• 支持分页处理大量结果集
• 用TypeScript和GraphQL构建
• 使用Bun的测试运行器实现全测试覆盖

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/mpc-tally-api-server.git
cd mpc-tally-api-server

# Install dependencies
bun install

# Build the project
bun run build

配置

1. 在根目录下创建一个.env文件：

TALLY_API_KEY=your_api_key_here

1. 从Tally获取您的API密钥

⚠️ 安全提示：请妥善保管您的API密钥：

• 切勿将.env文件提交到版本控制系统
• 不要在日志或错误消息中暴露您的API密钥
• 如果您的API密钥被泄露，请更换它
• 使用环境变量进行配置

使用

运行服务器

# Start the server
bun run start

# Development mode with auto-reload
bun run dev

Claude桌面配置

向您的Claude桌面配置中添加以下内容：

{
  "tally": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/mpc-tally-api-server/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "TALLY_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
}

可用脚本

• bun run clean - 清理构建目录
• bun run build - 构建项目
• bun run start - 运行已构建的服务器
• bun run dev - 以开发模式运行并启用自动重载
• bun test - 运行测试
• bun test --watch - 以监视模式运行测试
• bun test --coverage - 运行带有覆盖率报告的测试

API函数

服务器公开了以下MCP函数：

list_daos

按指定条件排序后列出DAO。

参数：

• limit (可选): 返回的最大DAO数量 (默认: 20, 最大: 50)
• afterCursor (可选): 分页游标
• sortBy (可选): 如何对DAO进行排序 (默认: popular)
  • 选项: "id", "name", "explore", "popular"

许可证

MIT