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Higress AI 智能搜索服务

@cr7258/higress-ai-search-mcp-server
0 Stars 1.3k 次浏览 cr7258 更新于 2026-08-23

一个模型上下文协议服务器,通过 Higress 让 AI 模型能够进行实时的互联网和知识搜索,利用来自谷歌、必应、Arxiv 和内部知识库的最新信息增强模型的回答。

该服务暂未提供标准配置,请参考 README 手动接入

可用工具 (1 个)

该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用

ai_search 1 个参数 需填 1 项

Enhance AI model responses with real-time search results from search engines. This tool sends a query to Higress, which integrates with various search engines to provide up-to-date information: 🌐 **Internet Search**: Google, Bing, Quark - for general web information 📖 **Academic Search**: Arxiv - for scientific papers and research 👨‍💻 **Internal Knowledge Search**: Company policies, Product documentation, Technical specifications Args: query: The user's question or search query Returns: The enhanced AI response with search results incorporated

必填参数:query

服务介绍

Higress AI-Search MCP 服务器

概述

这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过 Higressai-search 功能提供一个 AI 搜索工具,利用来自多个搜索引擎的实时搜索结果来增强 AI 模型的响应。

演示

Cline

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

Claude Desktop

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

特性

  • 互联网搜索:Google、Bing、Quark - 用于一般网络信息
  • 学术搜索:Arxiv - 用于科学论文和研究
  • 内部知识搜索

前提条件

配置

可以通过环境变量配置服务器:

  • HIGRESS_URL(可选):Higress 服务的 URL(默认为 http://localhost:8080/v1/chat/completions)。
  • MODEL(必需):用于生成响应的 LLM 模型。
  • INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES(可选):内部知识库的描述。

选项 1:使用 uvx

使用 uvx 将自动从 PyPI 安装包,无需在本地克隆仓库。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

选项 2:使用 uv 进行本地开发

使用 uv 需要在本地克隆仓库并指定源代码路径。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

许可证

本项目根据 MIT 许可证授权 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

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