Chroma MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，旨在让 LLM 应用程序与外部数据源或工具之间的集成变得轻松简单，提供了一个标准化框架，以无缝地为 LLM 提供所需上下文。

此服务器提供了由 Chroma 支持的数据检索能力，使 AI 模型能够基于生成的数据和用户输入创建集合，并通过向量搜索、全文搜索、元数据过滤等方式检索这些数据。

特性

• 灵活的客户端类型

  • 临时（内存中）用于测试和开发
  • 持久化用于基于文件的存储
  • HTTP 客户端用于自托管的 Chroma 实例
  • 云客户端用于 Chroma Cloud 集成（自动连接到 api.trychroma.com）

• 集合管理

  • 创建、修改和删除集合
  • 列出所有集合并支持分页
  • 获取集合信息和统计
  • 配置 HNSW 参数以优化向量搜索
  • 在创建集合时选择嵌入函数

• 文档操作

  • 添加带有可选元数据和自定义 ID 的文档
  • 使用语义搜索查询文档
  • 通过元数据和文档内容进行高级过滤
  • 通过 ID 或过滤器检索文档
  • 全文搜索功能

支持的工具

• chroma_list_collections - 列出所有集合，支持分页
• chroma_create_collection - 创建一个新的集合，可选配置HNSW
• chroma_peek_collection - 查看集合中的文档样本
• chroma_get_collection_info - 获取关于集合的详细信息
• chroma_get_collection_count - 获取集合中文档的数量
• chroma_modify_collection - 更新集合的名称或元数据
• chroma_delete_collection - 删除一个集合
• chroma_add_documents - 添加带有可选元数据和自定义ID的文档
• chroma_query_documents - 通过语义搜索查询文档，并支持高级过滤
• chroma_get_documents - 通过ID或过滤器检索文档，支持分页
• chroma_update_documents - 更新现有文档的内容、元数据或嵌入
• chroma_delete_documents - 从集合中删除特定文档

嵌入函数

Chroma MCP 支持多种嵌入函数：default、cohere、openai、jina、voyageai 和 roboflow。

这些嵌入函数利用了Chroma的集合配置，该配置保留了集合选择的嵌入函数以便后续检索。一旦使用集合配置创建了一个集合，在未来进行查询和插入时，将自动使用相同的嵌入函数，无需再次指定。嵌入函数持久化功能是在Chroma v1.0.0版本中添加的，因此如果你使用的是<=0.6.3版本创建的集合，则不支持此功能。

在访问使用外部API的嵌入函数时，请确保按照嵌入函数环境变量中的正确格式添加API密钥对应的环境变量。

Claude Desktop 使用指南

1. 要添加临时客户端，请向你的claude_desktop_config.json文件中添加以下内容：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "chroma-mcp"
    ]
}

1. 若要添加持久性客户端，请向你的claude_desktop_config.json文件中添加以下内容：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "chroma-mcp",
        "--client-type",
        "persistent",
        "--data-dir",
        "/full/path/to/your/data/directory"
    ]
}

这将创建一个持久性客户端，该客户端将使用指定的数据目录。

1. 若要连接到Chroma Cloud，请向你的claude_desktop_config.json文件中添加以下内容：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "chroma-mcp",
        "--client-type",
        "cloud",
        "--tenant",
        "your-tenant-id",
        "--database",
        "your-database-name",
        "--api-key",
        "your-api-key"
    ]
}

这将创建一个云客户端，它会自动通过SSL连接到api.trychroma.com。

注意： 在本地设备上直接在参数中添加API密钥是可以接受的，但为了安全起见，你也可以使用args列表中的--dotenv-path参数来指定自定义路径下的环境配置文件，例如："args": ["chroma-mcp", "--dotenv-path", "/custom/path/.env"]。

1. 若要连接到自己云提供商上的自托管Chroma实例，请向你的claude_desktop_config.json文件中添加以下内容：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "chroma-mcp", 
      "--client-type", 
      "http", 
      "--host", 
      "your-host", 
      "--port", 
      "your-port", 
      "--custom-auth-credentials",
      "your-custom-auth-credentials",
      "--ssl",
      "true"
    ]
}

这将创建一个HTTP客户端，用于连接到你的自托管Chroma实例。

演示

查找引用用法，例如共享知识库和在上下文窗口中添加记忆，请参阅 Chroma MCP 文档。

使用环境变量

您还可以使用环境变量来配置客户端。服务器将自动从由 --dotenv-path 指定的路径（默认为工作目录中的 .chroma_env）或系统环境变量中的 .env 文件加载变量。命令行参数优先于环境变量。

# Common variables
export CHROMA_CLIENT_TYPE="http"  # or "cloud", "persistent", "ephemeral"

# For persistent client
export CHROMA_DATA_DIR="/full/path/to/your/data/directory"

# For cloud client (Chroma Cloud)
export CHROMA_TENANT="your-tenant-id"
export CHROMA_DATABASE="your-database-name"
export CHROMA_API_KEY="your-api-key"

# For HTTP client (self-hosted)
export CHROMA_HOST="your-host"
export CHROMA_PORT="your-port"
export CHROMA_CUSTOM_AUTH_CREDENTIALS="your-custom-auth-credentials"
export CHROMA_SSL="true"

# Optional: Specify path to .env file (defaults to .chroma_env)
export CHROMA_DOTENV_PATH="/path/to/your/.env" 

嵌入函数环境变量

当使用需要访问 API 密钥的外部嵌入函数时，请遵循命名约定 CHROMA_<>_API_KEY="<key>"。
因此，要设置 Cohere API 密钥，请设置环境变量 CHROMA_COHERE_API_KEY=""。我们建议将此添加到某个 .env 文件中，并使用 CHROMA_DOTENV_PATH 环境变量或 --dotenv-path 标志来设置该位置以确保安全。