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champierre

@champierre/image-mcp-server
0 Stars 306 次浏览 champierre 更新于 2026-08-23
该服务暂未提供标准配置,请参考 README 手动接入

可用工具 (1 个)

该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用

analyze_image 1 个参数 需填 1 项

画像URLを受け取り、GPT-4-turboを使用して画像の内容を分析します

必填参数:imageUrl

服务介绍

image-mcp-server

这是一个MCP服务器,它接收图像URL,并使用GPT-4o-mini模型来分析图像内容。

功能

  • 接收图像URL作为输入,并详细分析该图像的内容
  • 使用GPT-4o-mini模型进行高精度的图像识别与描述
  • 图像URL有效性检查功能

安装

bash

克隆仓库

git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server

安装依赖包

npm install

编译TypeScript

npm run build

配置

要使用此服务器,您需要一个OpenAI API密钥。请设置以下环境变量:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

MCP服务器配置

若要在Cline等工具中使用,请在MCP服务器配置文件中添加如下设置:

对于VSCode Claude扩展

cline_mcp_settings.json中添加:

json
{
"mcpServers": {
"image-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}

对于Claude桌面应用程序

claude_desktop_config.json中添加:

json
{
"mcpServers": {
"image-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}

使用方法

当MCP服务器配置完成后,您可以使用以下工具:

  • analyze_image: 接收图像URL并分析其内容

使用示例

请分析这个图像URL: https://example.com/image.jpg

开发

bash

以开发模式运行

npm run dev

许可证

ISC

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