champierre
可用工具 (1 个)
该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用
analyze_image 1 个参数 需填 1 项
画像URLを受け取り、GPT-4-turboを使用して画像の内容を分析します
必填参数:imageUrl
服务介绍
image-mcp-server
这是一个MCP服务器,它接收图像URL,并使用GPT-4o-mini模型来分析图像内容。
功能
- 接收图像URL作为输入,并详细分析该图像的内容
- 使用GPT-4o-mini模型进行高精度的图像识别与描述
- 图像URL有效性检查功能
安装
bash
克隆仓库
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server
安装依赖包
npm install
编译TypeScript
npm run build
配置
要使用此服务器,您需要一个OpenAI API密钥。请设置以下环境变量:
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
MCP服务器配置
若要在Cline等工具中使用,请在MCP服务器配置文件中添加如下设置:
对于VSCode Claude扩展
在cline_mcp_settings.json中添加:
json
{
"mcpServers": {
"image-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
对于Claude桌面应用程序
在claude_desktop_config.json中添加:
json
{
"mcpServers": {
"image-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
使用方法
当MCP服务器配置完成后,您可以使用以下工具:
analyze_image: 接收图像URL并分析其内容
使用示例
请分析这个图像URL: https://example.com/image.jpg
开发
bash
以开发模式运行
npm run dev
许可证
ISC