基于提供的变量和取值，这个工具可以命名为 **"MCP智能本体查询器"**。其中，"MCP" 是英文专有名词 "Model Context Protocol" 的缩写，保留不变；"智能本体查询器" 则概括了该工具的核心功能，即通过人工智能模型查询和操作本体数据。

# Ontology MCP

Ontology MCP 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它将 GraphDB 的 SPARQL 端点和 Ollama 模型连接到 Claude。使用此工具，Claude 可以查询和操作本体数据，并利用各种 AI 模型。

主要功能

SPARQL 相关功能

• 执行 SPARQL 查询 (mcp_sparql_execute_query)
• 执行 SPARQL 更新查询 (mcp_sparql_update)
• 列出存储库 (mcp_sparql_list_repositories)
• 列出图形 (mcp_sparql_list_graphs)
• 获取资源信息 (mcp_sparql_get_resource_info)

Ollama 模型相关功能

• 运行模型 (mcp_ollama_run)
• 查看模型信息 (mcp_ollama_show)
• 下载模型 (mcp_ollama_pull)
• 列出模型 (mcp_ollama_list)
• 删除模型 (mcp_ollama_rm)
• 聊天完成 (mcp_ollama_chat_completion)
• 检查容器状态 (mcp_ollama_status)

OpenAI 相关功能

• 聊天完成 (mcp_openai_chat)
• 生成图像 (mcp_openai_image)
• 文本转语音 (mcp_openai_tts)
• 语音转文本 (mcp_openai_transcribe)
• 生成嵌入 (mcp_openai_embedding)

Google Gemini 相关功能

• 生成文本 (mcp_gemini_generate_text)
• 聊天完成 (mcp_gemini_chat_completion)
• 列出模型 (mcp_gemini_list_models)
• ~~生成图像 (mcp_gemini_generate_images) - 使用 Imagen 模型~~（当前禁用）
• ~~生成视频 (mcp_gemini_generate_videos) - 使用 Veo 模型~~（当前禁用）
• ~~生成多模态内容 (mcp_gemini_generate_multimodal_content)~~（当前禁用）

注意：由于 API 兼容性问题，Gemini 的图像生成、视频生成和多模态内容生成功能目前已被禁用。

支持的 Gemini 模型

HTTP 请求功能

• 执行 HTTP 请求 (mcp_http_request) - 使用 GET、POST、PUT、DELETE 等多种 HTTP 方法与外部 API 通信

开始使用

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/bigdata-coss/agent_mcp.git
cd agent_mcp

2. 启动 GraphDB Docker 容器

在项目根目录下运行以下命令来启动 GraphDB 服务器：

docker-compose up -d

GraphDB Web 界面将在 http://localhost:7200 上运行。

3. 构建并运行 MCP 服务器

# 의존성 설치
npm install

# 프로젝트 빌드
npm run build

# 서버 실행 (테스트용, Claude Desktop에서는 필요 없음)
node build/index.js

4. 导入 RDF 数据

访问 GraphDB Web 界面(http://localhost:7200)并执行以下步骤：

1. 创建仓库:

   • "Setup" → "Repositories" → "Create new repository"
   • 仓库ID: schemaorg-current-https（或您希望的名称）
   • 仓库标题: "Schema.org"
   • 点击"Create"

2. 导入示例数据:

   • 选择创建的仓库
   • "Import" → "RDF" → "Upload RDF files"
   • 上传imports目录中的示例文件（例如：imports/example.ttl）
   • 点击"Import"

注意: 项目中包含了imports目录下的示例RDF文件。

5. 设置Claude Desktop

要在Claude Desktop中使用Ontology MCP，需要更新MCP配置文件：

1. 打开Claude Desktop配置文件：

   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. 添加以下设置：

{
  "mcpServers": {
    "a2a-ontology-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["E:\\codes\\a2a_mcp\\build"],
      "env": {
        "SPARQL_ENDPOINT": "http://localhost:7200",
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key",
        "GEMINI_API_KEY" : "your-api-key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

重要: 请将args中的路径更改为您项目的实际构建目录绝对路径。

1. 重启Claude Desktop