顺序思考 MCP 服务器

一个模型上下文协议（MCP）服务器，通过定义的阶段促进结构化、逐步思考。此工具帮助将复杂问题分解为顺序思维，跟踪你的思考过程，并生成摘要。

特性

• 结构化思考框架：通过标准的认知阶段组织思想（问题定义、研究、分析、综合、结论）
• 思想跟踪：记录并管理带有元数据的顺序思想
• 相关思想分析：识别相似思想之间的联系
• 进度监控：跟踪你在整个思考序列中的位置
• 摘要生成：创建整个思考过程的简洁概述

前提条件

• Python 3.11 或更高版本
• UV 包管理器 (安装指南)

项目结构

mcp-sequential-thinking/
├── mcp_sequential_thinking/
│   ├── server.py
│   └── __init__.py
├── README.md
└── pyproject.toml

快速开始

1. 设置项目

   # 创建并激活虚拟环境
   uv venv
   .venv\Scripts\activate  # Windows
   source .venv/bin/activate  # Unix
   
   # 安装包和依赖项
   uv pip install -e .
   

2. 运行服务器

   cd mcp_sequential_thinking
   uv run server.py
   

Claude 桌面集成

添加到您的 Claude 桌面配置中（Windows 上的 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\path\\to\\your\\mcp-sequential-thinking\\mcp_sequential_thinking",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

工作原理

服务器维护一个思想历史，并通过结构化的工作流程处理这些思想。每个思想都会被验证、分类，并存储相关的元数据以供后续分析。

使用指南

顺序思考服务器提供了三个主要工具：

1. process_thought

在你的顺序思考过程中记录并分析一个新的思想。

参数：

• thought (字符串)：你的思想内容
• thought_number (整数)：在你序列中的位置（例如，第一个思想为1）
• total_thoughts (整数)：序列中预期的总思想数量
• next_thought_needed (布尔值)：在此之后是否需要更多思想
• stage (字符串)：思考阶段 - 必须是以下之一：
  • "问题定义"
  • "研究"
  • "分析"
  • "综合"
  • "结论"
• tags (字符串列表, 可选)：你的思想的关键字或类别
• axioms_used (字符串列表, 可选)：你的思想中应用的原则或公理
• assumptions_challenged (字符串列表, 可选)：你的思想质疑或挑战的假设

示例：

# First thought in a 5-thought sequence
process_thought(
    thought="The problem of climate change requires analysis of multiple factors including emissions, policy, and technology adoption.",
    thought_number=1,
    total_thoughts=5,
    next_thought_needed=True,
    stage="Problem Definition",
    tags=["climate", "global policy", "systems thinking"],
    axioms_used=["Complex problems require multifaceted solutions"],
    assumptions_challenged=["Technology alone can solve climate change"]
)

2. generate_summary

生成你整个思考过程的摘要。

示例输出：

{
  "summary": {
    "totalThoughts": 5,
    "stages": {
      "Problem Definition": 1,
      "Research": 1,
      "Analysis": 1,
      "Synthesis": 1,
      "Conclusion": 1
    },
    "timeline": [
      {"number": 1, "stage": "Problem Definition"},
      {"number": 2, "stage": "Research"},
      {"number": 3, "stage": "Analysis"},
      {"number": 4, "stage": "Synthesis"},
      {"number": 5, "stage": "Conclusion"}
    ]
  }
}

3. clear_history

通过清除所有记录的思想来重置思考过程。

实际应用

• 决策制定：系统地处理重要决策
• 问题解决：将复杂问题分解为可管理的组件
• 研究规划：以明确的阶段结构化你的研究方法
• 写作组织：在写作前逐步发展想法
• 项目分析：通过定义的分析阶段评估项目

开始使用

在正确设置 MCP 后，只需使用 process_thought 工具即可开始按顺序处理你的思路。随着进度推进，你可以使用 generate_summary 获取概览，并在需要时使用 clear_history 重置。

自定义顺序思考服务器

有关如何自定义和扩展顺序思考服务器的详细示例，请参阅 example.md。它包括以下代码示例：

• 修改思考阶段
• 增强思维数据结构
• 添加持久性
• 实现增强分析
• 创建自定义提示
• 设置高级配置

许可证

MIT 许可证