AI Meta MCP Server

一个动态的MCP服务器，通过元函数架构允许AI模型创建和执行自己的自定义工具。该服务器提供了一种机制，让AI能够在运行时定义自定义函数来扩展自身的能力。

特性

• 动态工具创建：AI可以定义具有自定义实现的新工具
• 多运行环境支持：支持JavaScript、Python和Shell脚本执行
• 沙箱安全：工具在隔离的沙箱中运行以确保安全
• 持久化：在会话之间存储和加载自定义工具定义
• 灵活的工具注册表：管理、列出、更新和删除自定义工具
• 人工审批流程：需要显式的人工批准才能创建和执行工具

安全注意事项

⚠️ 警告：此服务器允许动态代码执行。请谨慎使用，并仅在受信任的环境中使用。

• 所有代码都在沙箱环境中执行
• 创建和执行工具需要人工参与审批
• 可通过环境变量配置工具执行权限
• 对所有操作进行审计日志记录

安装

npm install ai-meta-mcp-server

使用方法

运行服务器

npx ai-meta-mcp-server

配置

环境变量：

• ALLOW_JS_EXECUTION：启用JavaScript执行（默认：true）
• ALLOW_PYTHON_EXECUTION：启用Python执行（默认：false）
• ALLOW_SHELL_EXECUTION：启用Shell执行（默认：false）
• PERSIST_TOOLS：在会话间保存工具（默认：true）
• TOOLS_DB_PATH：存储工具数据库的路径（默认："./tools.json"）

与Claude Desktop一起运行

将以下内容添加到你的claude_desktop_config.json文件中：

{
  "mcpServers": {
    "ai-meta-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-meta-mcp-server"],
      "env": {
        "ALLOW_JS_EXECUTION": "true",
        "ALLOW_PYTHON_EXECUTION": "false",
        "ALLOW_SHELL_EXECUTION": "false"
      }
    }
  }
}

工具创建示例

在Claude Desktop中，你可以这样创建一个新的工具：

Can you create a tool called "calculate_compound_interest" that computes compound interest given principal, rate, time, and compounding frequency?

Claude将使用define_function元工具来创建你的新工具，该工具随即可用。

架构

服务器实现了模型上下文协议(MCP)，并提供了一个元工具架构，使AI驱动的功能注册和执行能够在安全边界内进行。

许可证

MIT