MCP数据管理服务
一种模型上下文协议服务器, enables 人工智能代理通过标准化接口与阿里云DataWorks进行交互,从而通过DataWorks开放API无缝管理DataWorks资源和操作。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"args": [
"alibabacloud-dataworks-mcp-server"
],
"autoApprove": [],
"command": "npx",
"disabled": false,
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret",
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"TOOL_CATEGORIES": "optional_your_tool_categories_here_ex_UTILS",
"TOOL_NAMES": "optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects"
}
}
}
}
服务介绍
DataWorks MCP 服务器
这是一个提供给AI的模型上下文协议(MCP)服务器,通过标准化接口与DataWorks开放API进行交互。此实现基于阿里云开放API,使AI代理能够无缝执行云资源操作。
概览
该MCP服务器:
- 与DataWorks开放API交互
- 管理DataWorks资源
服务器实现了模型上下文协议规范,以标准化AI代理的云资源交互。
前提条件
- Node.js (版本16或更高)
- pnpm(推荐)、npm 或 yarn
- 具有访问密钥和秘密密钥的DataWorks开放API
安装
选项1:从npm安装(推荐用于Cursor/Cline等客户端)
# Install globally
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
# Or install locally in your project
npm install alibabacloud-dataworks-mcp-server
选项2:从源码构建(适用于开发者)
- 克隆此仓库:
git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server
cd alibabacloud-dataworks-mcp-server
- 安装依赖(推荐使用pnpm,支持npm):
pnpm install
- 构建项目:
pnpm run build
- 开发项目(通过@modelcontextprotocol/inspector):
pnpm run dev
配置
MCP 服务器配置
如果您是通过npm安装的(选项1):
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret",
"TOOL_CATEGORIES": "optional_your_tool_categories_here_ex_UTILS",
"TOOL_NAMES": "optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
如果您是从源码构建的(选项2):
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/alibabacloud-dataworks-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret",
"TOOL_CATEGORIES": "optional_your_tool_categories_here_ex_SERVER_IDE_DEFAULT",
"TOOL_NAMES": "optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
环境设置
在您的环境中初始化变量:
# DataWorks Configuration
REGION=your_dataworks_open_api_region_id_here
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=your_alibaba_cloud_access_key_id
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=your_alibaba_cloud_access_key_secret
TOOL_CATEGORIES=optional_your_tool_categories_here_ex_SERVER_IDE_DEFAULT
TOOL_NAMES=optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects
配置说明
- 使用指南说明 链接
项目结构
alibabacloud-dataworks-mcp-server/
├── src/
│ ├── index.ts # Main entry point
├── package.json
└── tsconfig.json
可用工具
MCP服务器提供了以下DataWorks工具:
参见此 链接
安全考虑
- 保持您的私钥安全且不要分享
- 对敏感信息使用环境变量
- 定期监控并审核AI代理活动
故障排除
如果遇到问题:
- 核实您的阿里云开放API访问密钥和秘密密钥是否正确
- 检查您的区域ID是否正确
- 确保您处于预期的网络中(主网、测试网或开发网)
- 核实构建是否成功
依赖项
主要依赖包括:
贡献
欢迎贡献!请随时提交Pull Request。
- 分叉仓库
- 创建您的功能分支 (
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交您的更改 (
git commit -m 'Add some amazing feature') - 推送到分支 (
git push origin feature/amazing-feature) - 打开一个Pull Request
许可证
该项目采用Apache 2.0许可证。