LinkedIn 浏览器 MCP 服务器

基于 FastMCP 的用于 LinkedIn 自动化和数据提取的浏览器自动化服务器。该服务器提供了一套工具，可以在遵守 LinkedIn 服务条款和速率限制的情况下以编程方式与 LinkedIn 进行交互。

特性

• 安全认证

  • 基于环境的凭据管理
  • 使用加密 Cookie 存储的会话持久化
  • 速率限制保护
  • 自动会话恢复

• 个人资料操作

  • 查看和提取个人资料信息
  • 根据关键词搜索个人资料
  • 浏览 LinkedIn 动态
  • 访问个人资料的能力

• 帖子互动

  • 点赞帖子
  • 评论帖子
  • 阅读帖子内容和参与度指标

先决条件

• Python 3.8+
• Playwright
• FastMCP 库
• LinkedIn 账户

安装

1. 克隆仓库：

git clone [repository-url]
cd mcp-linkedin-server

1. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv env
source env/bin/activate  # On Windows: env\Scripts\activate

1. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

1. 设置环境变量：
   在根目录下创建一个 .env 文件，并添加以下内容：

LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com
LINKEDIN_PASSWORD=your_password
COOKIE_ENCRYPTION_KEY=your_encryption_key  # Optional: will be auto-generated if not provided

使用方法

1. 启动 MCP 服务器：

python linkedin_browser_mcp.py

1. 可用工具：

• login_linkedin_secure: 使用环境凭据安全登录
• browse_linkedin_feed: 浏览并从动态中提取帖子
• search_linkedin_profiles: 搜索符合标准的个人资料
• view_linkedin_profile: 查看并从特定个人资料中提取数据
• interact_with_linkedin_post: 点赞、评论或阅读帖子

示例用法

from fastmcp import FastMCP

# Initialize client
client = FastMCP.connect("http://localhost:8000")

# Login
result = await client.login_linkedin_secure()
print(result)

# Search profiles
profiles = await client.search_linkedin_profiles(
    query="software engineer",
    count=5
)
print(profiles)

# View profile
profile_data = await client.view_linkedin_profile(
    profile_url="https://www.linkedin.com/in/username"
)
print(profile_data)

安全特性

• 加密 Cookie 存储
• 速率限制保护
• 安全凭据管理
• 会话持久化
• 浏览器自动化安全措施

最佳实践

1. 速率限制：服务器实现了速率限制以防止过多请求：

   • 每小时最多 5 次登录尝试
   • 自动会话重用
   • 通过 Cookie 持久化减少登录需求

2. 错误处理：全面的错误处理机制，包括：

   • 网络问题
   • 认证失败
   • LinkedIn 安全挑战
   • 无效的 URL 或参数

3. 会话管理：

   • 自动 Cookie 加密
   • 会话持久化
   • 安全存储实践

贡献

1. Fork 仓库
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建 Pull Request

许可证

MIT

免责声明

此工具仅用于教育目的。使用此软件时，请确保遵守 LinkedIn 的服务条款和速率限制指南。