Model Context Protocol (MCP) Python 服务器，用于与 continue.dev 配合使用

这是一个 MCP 服务器，它提供可自定义的提示模板、资源和工具。它使用 FastMCP 作为服务器应用程序运行。

依赖管理、构建和运行由 uv 工具处理。

提供的功能

提示

从 prompts 文件夹中的 markdown 文件创建提示。
可以通过变量名 {{variable}} 格式的模板添加额外内容。
初始提示列表：

• 审查由其他 LLM 创建的代码
• 检查代码的可读性，并根据 Clean Code 规则进行确认
• 使用对话型 LLM 来细化想法
• 在头脑风暴结束时将其保存为 spec.md 文件
• 测试驱动开发，从规范创建测试
• 根据规范起草详细的、分步骤的项目构建蓝图

资源

注意：continue 不理解模板，因此资源名称应包含所有信息
在提示中保持资源名称不变，以避免混淆 LLM

• 将 URL 内容提取为 markdown
• 关于库的完整文档，最好来自 llms-full.txt
• 由 CodeWeawer 或 Repomix 创建的完整项目结构和内容

工具

• 网络搜索，使用 serper 或
• 带摘要的网络搜索结果，通过 perplexity.io
• 查找遗漏的测试
• 运行单元测试并收集错误