MCP 服务器示例

此仓库包含一个用于教育目的的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。该代码展示了如何构建一个可以与各种 LLM 客户端集成的功能性 MCP 服务器。

要跟随完整的教程，请参阅YouTube 视频教程。

什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向 LLM 提供上下文。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 端口——它提供了一种标准化的方式来连接 AI 模型和不同的数据源及工具。

主要优势

• 一个不断增长的预构建集成列表，您的 LLM 可以直接插入
• 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
• 在您的基础设施中保护数据的最佳实践

架构概览

MCP 遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：

• MCP 主机：像 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具这样的程序，它们希望通过 MCP 访问数据
• MCP 客户端：维护与服务器一对一连接的协议客户端
• MCP 服务器：通过标准化的 Model Context Protocol 暴露特定功能的轻量级程序
• 数据源：MCP 服务器可以访问的本地（文件、数据库）和远程服务（API）

核心 MCP 概念

MCP 服务器可以提供三种主要类型的功能：

• 资源：类似于文件的数据，客户端可以读取（如 API 响应或文件内容）
• 工具：LLM 可以调用的函数（需用户批准）
• 提示：帮助用户完成特定任务的预先编写好的模板

系统要求

• Python 3.10 或更高版本
• MCP SDK 1.2.0 或更高版本
• uv 包管理器

开始使用

安装 uv 包管理器

在 MacOS/Linux 上：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

确保之后重启终端，以确保 uv 命令被识别。

项目设置

1. 创建并初始化项目：

# Create a new directory for our project
uv init mcp-server
cd mcp-server

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx

1. 创建服务器实现文件：

touch main.py

运行服务器

1. 启动 MCP 服务器：

uv run main.py

1. 服务器将启动并准备好接受连接

连接到 Claude Desktop

1. 从官方网站安装 Claude Desktop
2. 配置 Claude Desktop 使用您的 MCP 服务器：

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "uv",  # It's better to use the absolute path to the uv command
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}

1. 重启 Claude Desktop

故障排除

如果您的服务器未被 Claude Desktop 识别：

1. 检查配置文件路径和权限
2. 验证配置中的绝对路径是否正确
3. 确保 uv 正确安装并可访问
4. 检查 Claude Desktop 日志中的任何错误消息

许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。