Lance模型上下文协议服务器

@adiom-data/lance-mcp

0 Stars 353 次浏览 adiom-data 更新于 2026-08-23

一种模型上下文协议（MCP）服务器，使大型语言模型（LLM）能够通过代理式RAG和LanceDB中的混合搜索直接与磁盘上的文档进行交互。可以就整个数据集或特定文档向大型语言模型提问。

开发者工具搜索工具

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "args": [
        "PATH_TO_LANCE_MCP/dist/index.js",
        "PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR"
      ],
      "command": "node"
    }
  }
}

服务介绍

🗄️ LanceDB MCP 服务器用于 LLM

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使 LLM 能够通过 LanceDB 中的代理 RAG 和混合搜索直接与其磁盘上的文档进行交互。可以向 LLM 提问关于整个数据集或特定文档的问题。

✨ 特性

🔍 由 LanceDB 支持的无服务器向量索引和文档摘要目录。
📊 高效利用 LLM 令牌。LLM 本身在需要时查找所需内容。
📈 安全性。索引存储在本地，因此在使用本地 LLM 时不会将数据传输到云端。

🚀 快速开始

要开始使用，请创建一个本地目录来存储索引，并将此配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中：

MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "lance-mcp",
        "PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR"
      ]
    }
  }
}

前提条件

Node.js 18+
npx
MCP 客户端（例如 Claude Desktop 应用程序）
已安装的摘要和嵌入模型（参见 config.ts - 默认情况下我们使用 Ollama 模型）
- ollama pull snowflake-arctic-embed2
- ollama pull llama3.1:8b

演示

本地开发模式：

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "command": "node",
      "args": [
        "PATH_TO_LANCE_MCP/dist/index.js",
        "PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR"
      ]
    }
  }
}

使用 npm run build 构建项目。

使用 npx @modelcontextprotocol/inspector dist/index.js PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR 运行 MCP 工具检查器。

种子数据

种子脚本会在 LanceDB 中创建两个表 - 一个用于文档摘要目录，另一个用于向量化文档片段。
要运行种子脚本，请使用以下命令：

npm run seed -- --dbpath <PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR> --filesdir <PATH_TO_DOCS>

您可以使用 docs/ 目录中的示例数据。请随意调整 config.ts 文件中的默认摘要和嵌入模型。如果您需要重新创建索引，只需使用 --overwrite 选项重新运行种子脚本即可。

片段

向量化文档片段
元数据

🎯 示例提示

尝试使用这些提示与 Claude 探索功能：

"What documents do we have in the catalog?"
"Why is the US healthcare system so broken?"

📝 可用工具

服务器提供以下工具以与索引进行交互：

目录工具

catalog_search: 在目录中搜索相关文档

片段工具

chunks_search: 根据目录中的特定文档查找相关片段
all_chunks_search: 从所有已知文档中查找相关片段

📜 许可证

该项目根据 MIT 许可证授权 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

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