Google OCR 服务器框架
这是一项使用Google Cloud Vision API执行光学字符识别（OCR）的服务器实现。它基于**FastMCP**框架构建，该框架允许创建模块化和可扩展的命令处理工具。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"google-ocr-mcp-server": {
"args": [
"run",
"google-ocr-mcp-server"
],
"command": "uv",
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/google-application-credentials.json",
"SAVE_RESULTS": false
}
}
}
}该服务需要配置环境变量：GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS、SAVE_RESULTS
可用工具 （1 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
ocr 1 个参数 需填 1 项
Perform Optical Character Recognition (OCR) on the provided image file. Args: path (str): The absolute file path to the image on which OCR will be performed. Returns: str: The extracted text from the image. Raises: Exception: If an error occurs during the OCR process, it will be logged. Notes: - The function uses Google Cloud Vision API for text detection. - If SAVE_RESULTS is enabled, the OCR results will be saved as a JSON file in the same directory as the input image, with the same name but a .json extension.
必填参数：path
服务介绍
Google OCR MCP 服务器
组件
资源
该服务器实现了一个简单的笔记存储系统，包含：
- 自定义的 note:// URI 方案，用于访问单个笔记
- 每个笔记资源都有名称、描述和 text/plain MIME 类型
提示
该服务器提供了一个提示：
- summarize-notes: 创建所有已存储笔记的摘要
- 可选的 "style" 参数以控制详细程度（简短/详细）
- 生成结合了所有当前笔记及样式偏好的提示
工具
该服务器实现了一个工具：
- add-note: 向服务器添加新笔记
- 需要 "name" 和 "content" 作为必需的字符串参数
- 更新服务器状态并通知客户端资源变更
配置
[TODO：添加特定于您实现的配置细节]
快速开始
安装
Claude Desktop
- 在 MacOS 上:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json - 在 Windows 上:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"google-ocr-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": ["run", "google-ocr-mcp-server"],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/google-application-credentials.json",
"SAVE_RESULTS": false
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"google-ocr-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": ["google-ocr-mcp-server"],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/google-application-credentials.json",
"SAVE_RESULTS": false
}
}
}
}
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 google-ocr-mcp-server:
npx -y @smithery/cli install @Zerohertz/google-ocr-mcp-server --client claude
开发
构建与发布
准备分发包：
- 同步依赖项并更新锁文件：
uv sync
- 构建包分发文件：
uv build
这将在 dist/ 目录中创建源码和 wheel 分发文件。
- 发布到 PyPI：
uv publish
注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭证：
- 令牌:
--token或UV_PUBLISH_TOKEN - 或用户名/密码:
--username/UV_PUBLISH_USERNAME和--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试
由于 MCP 服务器运行在标准输入输出上，调试可能会比较困难。为了获得最佳调试体验，我们强烈推荐使用 MCP Inspector。
您可以使用以下命令通过 npm 启动 MCP Inspector：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/zerohertz/Downloads/google-ocr-mcp-server run google-ocr-mcp-server
启动后，Inspector 将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。
