多

多AI顾问整合平台

@YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp

0 Stars 84 次浏览 YuChenSSR 更新于 2026-08-23

一个MCP服务器，它查询多个Ollama模型并整合它们的响应，从而创建一个由AI顾问组成的委员会，为单一问题提供多样化的视角。

该服务暂未提供标准配置，请参考 README 手动接入

可用工具（2 个）

该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用

list-available-models List all available models in Ollama that can be used with query-models

List all available models in Ollama that can be used with query-models

该工具无需必填参数，直接调用即可

query-models 4 个参数需填 1 项 Query multiple AI models via Ollama and get their responses to compare perspectives

Query multiple AI models via Ollama and get their responses to compare perspectives

必填参数：question

服务介绍

Multi-Model Advisor

(锵锵四人行)

这是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它可以查询多个 Ollama 模型并将它们的响应结合起来，为单个问题提供多样化的 AI 视角。这创造了一种“顾问委员会”的方法，Claude 可以综合多个观点及其自身观点来提供更全面的答案。

graph TD
    A[Start] --> B[Worker Local AI 1 Opinion]
    A --> C[Worker Local AI 2 Opinion]
    A --> D[Worker Local AI 3 Opinion]
    B --> E[Manager AI]
    C --> E
    D --> E
    E --> F[Decision Made]

功能

使用单个问题查询多个 Ollama 模型
为每个模型分配不同的角色/人物设定
查看系统中所有可用的 Ollama 模型
为每个模型自定义系统提示
通过环境变量进行配置
无缝集成到 Claude for Desktop

前提条件

Node.js 16.x 或更高版本
安装并运行 Ollama（参见 Ollama 安装指南）
Claude for Desktop（为了完整的顾问体验）

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 multi-ai-advisor-mcp：

npx -y @smithery/cli install @YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp --client claude

手动安装

克隆此仓库：

git clone https://github.com/yourusername/multi-model-advisor.git
cd multi-model-advisor

安装依赖项：
```
npm install
```
构建项目：
```
npm run build
```

安装所需的 Ollama 模型：

ollama pull gemma3:1b
ollama pull llama3.2:1b
ollama pull deepseek-r1:1.5b

配置

在项目根目录下创建一个 .env 文件，并填写您的配置信息：

# Server configuration
SERVER_NAME=multi-model-advisor
SERVER_VERSION=1.0.0
DEBUG=true

# Ollama configuration
OLLAMA_API_URL=http://localhost:11434
DEFAULT_MODELS=gemma3:1b,llama3.2:1b,deepseek-r1:1.5b

# System prompts for each model
GEMMA_SYSTEM_PROMPT=You are a creative and innovative AI assistant. Think outside the box and offer novel perspectives.
LLAMA_SYSTEM_PROMPT=You are a supportive and empathetic AI assistant focused on human well-being. Provide considerate and balanced advice.
DEEPSEEK_SYSTEM_PROMPT=You are a logical and analytical AI assistant. Think step-by-step and explain your reasoning clearly.

连接到 Claude for Desktop

找到您的 Claude for Desktop 配置文件：
- MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
编辑该文件以添加 Multi-Model Advisor MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "multi-model-advisor": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/multi-model-advisor/build/index.js"]
    }
  }
}

将 /absolute/path/to/ 替换为您项目目录的实际路径
重启 Claude for Desktop

使用

连接到 Claude for Desktop 后，您可以以多种方式使用 Multi-Model Advisor：

列出可用模型

您可以查看系统中所有可用的模型：

Show me which Ollama models are available on my system

这将显示所有已安装的 Ollama 模型，并指出哪些是默认配置的。

基本用法

只需让 Claude 使用多模型顾问即可：

what are the most important skills for success in today's job market, 
you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:1.5b to help you

Claude 将查询所有默认模型，并基于它们的不同视角提供综合响应。

工作原理

MCP 服务器提供了两个工具：
- list-available-models：显示系统中的所有 Ollama 模型
- query-models：用一个问题查询多个模型
当你向 Claude 提问并提到多模型顾问时：
- Claude 决定使用 query-models 工具
- 服务器将你的问题发送给多个 Ollama 模型
- 每个模型都会从自己的角度给出回应
- Claude 收到所有回复后，综合成一个全面的答案
每个模型可以被分配不同的“角色”或身份，以鼓励多样化的观点。

故障排除

Ollama 连接问题

如果服务器无法连接到 Ollama：

确保 Ollama 正在运行（ollama serve）
检查 .env 文件中的 OLLAMA_API_URL 是否正确
尝试在浏览器中访问 http://localhost:11434 来验证 Ollama 是否响应

找不到模型

如果报告某个模型不可用：

检查是否已通过 ollama pull <model-name> 下载了该模型
使用 ollama list 验证确切的模型名称
使用 list-available-models 工具查看所有可用模型

Claude 不显示 MCP 工具

如果工具没有出现在 Claude 中：

确保在更新配置后重启了 Claude
检查 claude_desktop_config.json 中的绝对路径是否正确
查看 Claude 的日志以获取错误信息

内存不足

某些管理者的 AI 模型可能选择了较大的模型，但内存不足以运行它们。你可以尝试指定一个较小的模型（参见基本用法）或升级内存。

许可证

MIT 许可证

更多详情，请参阅此项目仓库中的 LICENSE 文件。

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

查看源码项目主页

可用工具 （2 个）