apifox-mcp
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"apifox": {
"args": [
"-y",
"apifox-openapi-mcp@latest",
"--token",
"你的-APIFOX-TOKEN",
"--project-id",
"你的-项目-ID"
],
"command": "npx"
}
}
}
服务介绍
Apifox MCP 服务器
让 AI 助手自动管理你的 Apifox API 文档
这是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器允许 Claude DesktopClaude CodeCursor 等 MCP 客户端通过 Apifox Open API 自动导入 OpenAPI/Swagger 规范到你的 Apifox 项目
主要功能
- API 导入批量导入 OpenAPI/Swagger 规范到 Apifox稳定可靠
- API 导出支持 Summary目录结构和 Full完整规范两种模式
- 智能废弃标记自动检测并标记已删除的接口为废弃状态v1.2.1
- 部分模块导入支持只导入部分模块不影响其他模块智能范围检测
- 多格式支持支持 OpenAPI 3.0/3.1 和 Swagger 2.0
- 详细统计完整的导入/导出统计信息和错误报告
快速开始
1. 安装
方式 1: 使用 npx推荐
无需安装直接使用最新版本
npx -y apifox-openapi-mcp@latest --token "YOUR_TOKEN" --project-id "YOUR_PROJECT_ID"
方式 2: 本地安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/apifox-mcp.git
cd apifox-mcp
# 安装依赖
npm install
# 构建
npm run build
# 本地链接可选用于全局使用
npm link
2. 获取 API Token 和项目 ID
步骤
- 获取 Token登录 Apifox 头像 账号设置 API 访问令牌 新建令牌
- 获取 Project ID打开项目 项目设置 基本设置 复制项目 ID
3. 配置 MCP 客户端
3.1 Claude Desktop
编辑 Claude Desktop 配置文件
- Linux/Mac:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
方式 1: 使用 npx推荐总是使用最新版本
{
"mcpServers": {
"apifox": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apifox-openapi-mcp@latest",
"--token",
"你的-APIFOX-TOKEN",
"--project-id",
"你的-项目-ID"
]
}
}
}
方式 2: 本地安装使用绝对路径
{
"mcpServers": {
"apifox": {
"command": "node",
"args": [
"/绝对路径/apifox-mcp/dist/index.js",
"--token",
"你的-APIFOX-TOKEN",
"--project-id",
"你的-项目-ID"
]
}
}
}
方式 3: 使用 npm link 后
{
"mcpServers": {
"apifox": {
"command": "apifox-mcp",
"args": [
"--token",
"你的-APIFOX-TOKEN",
"--project-id",
"你的-项目-ID"
]
}
}
}
3.2 Claude Code
方式 1: 使用 CLI 命令推荐
# 添加 MCP 服务器
claude mcp add apifox
# 按提示输入配置
# Command: npx
# Args: -y apifox-openapi-mcp@latest --token "你的-TOKEN" --project-id "你的-项目-ID"
# 验证配置
claude mcp list
方式 2: 直接编辑配置文件
编辑 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json与 Claude Desktop 共享配置文件
{
"mcpServers": {
"apifox": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apifox-openapi-mcp@latest",
"--token",
"你的-APIFOX-TOKEN",
"--project-id",
"你的-项目-ID"
]
}
}
}
重启 Claude Code 后生效
3.3 Cursor
步骤
- 打开 Cursor 设置
Cursor Settings>Features>MCP - 点击
+ Add New MCP Server按钮 - 填写配置信息
- Name:
apifox - Command:
npx - Args:
-y apifox-openapi-mcp@latest --token 你的-APIFOX-TOKEN --project-id 你的-项目-ID - Transport:
stdio
- Name:
- 保存配置
使用提示
- Cursor 的 Composer Agent 会自动使用 MCP 工具
- 最多支持 40 个 MCP 工具
- 给出明确指令时效果最佳例如"请使用 Apifox 工具导入这个 API"
4. 重启客户端
完全退出并重新打开对应的 MCP 客户端Claude Desktop / Claude Code / CursorMCP 服务器会自动加载
版本管理说明
为什么使用 @latest
- 总是使用最新版本 - 自动获取最新功能和修复
- 无需手动更新 - npx 会自动下载最新版本
- 避免缓存问题 - 配合
-y参数跳过确认
查看当前版本
# 查看 npx 使用的版本
npx -y apifox-openapi-mcp@latest --version
# 查看 npm 上的最新版本
npm view apifox-openapi-mcp version
# 查看全局安装的版本
npm list -g apifox-openapi-mcp
其他版本管理方式
-
指定具体版本适合生产环境
"args": ["-y", "apifox-openapi-mcp@1.3.1", ...] -
全局安装更快的启动速度
npm install -g apifox-openapi-mcp然后在配置中使用
"command": "apifox-mcp"
使用方法
在 MCP 客户端中使用
与 AI 助手Claude Desktop / Claude Code / Cursor对话它会自动调用 MCP 工具
你: 帮我创建一个用户管理 API 并导入到 Apifox
Claude: 好的我为你创建一个用户管理 API...
[自动生成 OpenAPI 规范]
[自动调用 import_openapi 工具]
OpenAPI 规范导入完成
接口导入统计
- 创建: 4
- 更新: 0
- 失败: 0
- 忽略: 0
成功导入 4 个项
可用工具
1. import_openapi - API 导入推荐
使用 Apifox Open API 批量导入 OpenAPI/Swagger 规范稳定可靠推荐使用
参数
spec(必需): OpenAPI/Swagger 规范对象必须包含openapi/swagger``info``paths字段options(可选): 导入选项endpointOverwriteBehavior: 接口覆盖行为OVERWRITE_EXISTING(默认): 覆盖现有接口AUTO_MERGE: 自动合并KEEP_EXISTING: 保留现有CREATE_NEW: 创建新接口
schemaOverwriteBehavior: 数据模型覆盖行为同上markDeprecatedEndpoints: 自动标记废弃接口v1.2.1 新增true: 启用智能废弃标记强烈推荐false: 不标记默认- 工作原理
- 导出现有接口
- 智能检测导入范围如只导入
/api/marketing模块 - 只对比该范围内的接口
- 标记已删除的接口为
deprecated
- 支持部分模块导入不会误标记其他模块
updateFolderOfChangedEndpoint: 是否更新修改接口的目录默认falseprependBasePath: 是否添加basePath前缀到路径默认falsetargetBranchId: 目标分支 ID可选用于多分支项目
示例 1基础导入
{
"spec": {
"openapi": "3.0.0",
"info": {
"title": "用户管理 API",
"version": "1.0.0"
},
"paths": {
"/users": {
"get": {
"summary": "获取用户列表",
"tags": ["用户管理"],
"responses": {
"200": {
"description": "成功"
}
}
}
}
}
},
"options": {
"endpointOverwriteBehavior": "OVERWRITE_EXISTING"
}
}
示例 2启用智能废弃标记推荐
{
"spec": {
"openapi": "3.0.0",
"info": {
"title": "营销模块 API",
"version": "2.0.0"
},
"paths": {
"/api/marketing/campaigns": {
"get": {
"summary": "获取营销活动列表",
"tags": ["营销活动"],
"responses": {
"200": {
"description": "成功"
}
}
}
}
}
},
"options": {
"endpointOverwriteBehavior": "OVERWRITE_EXISTING",
"markDeprecatedEndpoints": true
}
}
说明
- 导入时会自动检测范围为
/api/marketing - 只标记该范围内已删除的接口为废弃
- 不会影响
/api/users``/api/products等其他模块
返回结果
OpenAPI 规范导入完成
接口导入统计
- 创建: 4
- 更新: 0
- 失败: 0
- 忽略: 0
数据模型导入统计
- 创建: 2
- 更新: 0
- 失败: 0
- 忽略: 0
成功导入 6 个项
2. export_openapi - API 导出
从 Apifox 项目导出 OpenAPI/Swagger 规范AI 可以使用此工具查看现有接口避免重复创建或参考现有风格
参数
mode(可选): 导出模式summary: 仅导出目录结构和接口列表推荐节省上下文full: 导出完整的 OpenAPI 规范默认
oasVersion(可选): OpenAPI/Swagger 版本仅full模式有效2.0: Swagger 2.03.0: OpenAPI 3.0默认3.1: OpenAPI 3.1
exportFormat(可选): 导出格式仅full模式有效JSON: JSON 格式默认YAML: YAML 格式
pathFilter(可选): 路径过滤器只导出匹配的接口路径支持前缀匹配- 示例
"/api/user"只导出用户相关接口
- 示例
示例 1Summary 模式推荐
{
"mode": "summary"
}
返回结果
接口文档概览Summary 模式
统计信息
- 项目标题: 我的 API 项目
- 总接口数: 26
目录结构和接口列表
用户管理
[GET] /api/users
获取用户列表
[POST] /api/users
创建用户
商品管理
[GET] /api/products
获取商品列表
提示
- 导入新接口时请参考上述目录结构
- 将相关接口放入对应的目录使用 tags 字段
示例 2Full 模式 + 路径过滤
{
"mode": "full",
"oasVersion": "3.0",
"exportFormat": "JSON",
"pathFilter": "/api/user"
}
返回结果
OpenAPI 规范导出成功Full 模式
导出统计
- OpenAPI 版本: 3.0.1
- 项目标题: 我的 API 项目
- 接口数量: 2已按 pathFilter 过滤
- 数据模型数量: 1
接口列表
- /api/user [GET, POST]
- /api/user/{id} [GET, PUT, DELETE]
完整 OpenAPI 规范
{
"openapi": "3.0.1",
"info": {
"title": "我的 API 项目",
"version": "1.0.0"
},
"paths": {
"/api/user": {...},
"/api/user/{id}": {...}
},
"components": {
"schemas": {
"User": {...}
}
}
}
使用场景
场景 1首次创建 API 文档
你: 帮我创建一个用户管理 API包括 CRUD 操作
AI: [生成 OpenAPI 规范]
[调用 import_openapi]
成功创建 4 个接口
场景 2更新部分模块 + 自动标记废弃接口
你: 更新营销模块 API移除优惠券接口改用积分系统
AI: [先调用 export_openapi mode=summary 查看现有结构]
[生成新的营销模块规范]
[调用 import_openapi 并启用 markDeprecatedEndpoints]
检测到导入范围: /api/marketing
标记了 1 个废弃接口路径优惠券相关
其他模块用户商品保持不变
场景 3查看现有接口避免重复
你: 帮我添加商品搜索功能
AI: [先调用 export_openapi mode=summary]
发现项目中已有 /api/products/search 接口
我可以参考现有的接口风格来设计新功能...
API 响应格式
导入成功后会返回详细的统计信息
{
"data": {
"counters": {
"endpointCreated": 4, // 创建的接口数
"endpointUpdated": 0, // 更新的接口数
"endpointFailed": 0, // 失败的接口数
"endpointIgnored": 0, // 忽略的接口数
"schemaCreated": 2, // 创建的数据模型数
"schemaUpdated": 0, // 更新的数据模型数
"schemaFailed": 0, // 失败的数据模型数
"schemaIgnored": 0 // 忽略的数据模型数
// ... 其他计数
},
"errors": [] // 错误信息如果有
}
}
命令行使用
你也可以直接从命令行运行 MCP 服务器
# 方式 1: 使用命令行参数
node dist/index.js --token "YOUR_TOKEN" --project-id "YOUR_PROJECT_ID"
# 方式 2: 使用环境变量
export APIFOX_TOKEN="YOUR_TOKEN"
export APIFOX_PROJECT_ID="YOUR_PROJECT_ID"
node dist/index.js
# 可选参数
node dist/index.js \
--token "YOUR_TOKEN" \
--project-id "YOUR_PROJECT_ID" \
--base-url "https://api.apifox.com"
技术栈
- TypeScript - 类型安全的开发
- MCP SDK - Model Context Protocol 实现
- Apifox Open API - 官方 API 接口
- Axios - HTTP 客户端
关于 Apifox Open API
本项目使用 Apifox Open API 官方接口经过充分测试以下功能稳定可用
| 功能 | API 端点 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 导入 OpenAPI | POST /v1/projects/{projectId}/import-openapi |
稳定 | 支持批量导入覆盖策略废弃标记 |
| 导出 OpenAPI | POST /v1/projects/{projectId}/export-openapi |
稳定 | 支持多版本过滤格式选择 |
版本支持
- OpenAPI 3.0.x
- OpenAPI 3.1.x
- Swagger 2.0
开发
# 安装依赖
npm install
# 开发模式自动重新编译
npm run watch
# 构建
npm run build
# 清理构建产物
npm run clean
故障排除
问题Claude Desktop 看不到工具
解决方案
- 检查配置文件路径和格式是否正确
- 确保使用绝对路径
- 完全退出并重启 Claude Desktop不是最小化
问题导入失败
可能原因
- Token 或项目 ID 不正确
- OpenAPI 规范格式不完整
- 网络连接问题
解决方案
- 检查 Token 和项目 ID 是否正确
- 验证 OpenAPI 规范是否包含必需字段openapi/swagger, info, paths
- 查看错误信息了解具体原因
问题导入后没有创建任何内容
可能原因
- 项目中已存在相同的 API被设置为忽略
解决方案
- 修改 API 的路径或名称
- 使用
endpointOverwriteBehavior: "OVERWRITE_EXISTING"选项覆盖现有接口 - 在 Apifox Web 界面检查导入结果
问题导出失败或返回空数据
可能原因
- 项目中没有接口
- Token 权限不足
解决方案
- 检查项目中是否有接口
- 确认 Token 有读取权限
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