sodukusolver MCP 服务器

这是一个MCP服务器项目。

组件

资源

该服务器实现了一个简单的笔记存储系统，包含以下内容：

• 自定义的 note:// URI 方案用于访问单个笔记
• 每个笔记资源都有名称、描述和 text/plain MIME 类型

提示

该服务器提供一个提示：

• summarize-notes: 创建所有已存储笔记的摘要
  • 可选的 "style" 参数来控制详细程度（简略/详细）
  • 根据当前所有笔记及样式偏好生成提示

工具

该服务器实现了一个工具：

• add-note: 向服务器添加新笔记
  • 需要 "name" 和 "content" 作为必需的字符串参数
  • 更新服务器状态并通知客户端资源变更

配置

[TODO: 添加特定于您实现的配置细节]

快速开始

安装

Claude Desktop

在 MacOS 上: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
"sodukusolver": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/harrisonliang/research/fun/soduku",
"run",
"sodukusolver"
]
}
}

"mcpServers": {
"sodukusolver": {
"command": "uvx",
"args": [
"sodukusolver"
]
}
}

开发

构建与发布

为准备分发包：

1. 同步依赖项并更新锁定文件：
   bash
   uv sync

2. 构建包分发：
   bash
   uv build

这将在 dist/ 目录中创建源码和 wheel 分发包。

1. 发布到 PyPI：
   bash
   uv publish

注意：你需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭据：

• Token: --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或者用户名/密码: --username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于MCP服务器运行在标准输入输出上，调试可能会比较困难。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动MCP Inspector：

bash
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/harrisonliang/research/fun/soduku run sodukusolver

启动后，Inspector 将显示一个URL，你可以在浏览器中访问该URL以开始调试。