犹太图书馆 MCP 服务器

一个提供强大搜索功能的MCP（模型上下文协议）服务器，用于犹太文本和文献。该服务器通过标准化接口使大型语言模型能够搜索和引用犹太文本。

功能特点

• 跨犹太文本和文献的全文搜索
• 高级查询语法支持：
  • 特定字段搜索（如 text:term, reference:term, topics:term）
  • 布尔运算符（AND, OR）
  • 必须/排除术语（+term, -term）
  • 短语搜索（'精确短语'）
  • 通配符（?, *）
• 基于相关性的评分
• 包含参考、主题和高亮摘录在内的丰富搜索结果

安装

需要 Python 3.10 或更高版本。

克隆仓库

git clone https://github.com/sivan22/mcp-otzaria-server.git
cd mcp-otzaria-server

获取索引

从这里下载并解压索引文件。

安装依赖项

pip install .

运行服务器

可以直接运行服务器：

uv --directory path/to/directory run jewish_library

或者通过支持模型上下文协议的MCP客户端来运行。
对于Claude桌面应用程序和cline，您应该使用以下配置：

{
  "mcpServers": {        
      "jewish_library": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "your/path/to/directory",
              "run",
              "jewish_library"
          ],
          "env": {
            "PYTHONIOENCODING": "utf-8" 
          }
      }
  }
}

可用工具

服务器通过MCP接口提供了一个单一工具：

full_text_search

在犹太图书馆中执行具有高级查询能力的全文搜索。

示例查询格式：

# Basic search
"maimonides on prayer"

# Field-specific search
text:"love your neighbor" AND topics:mitzvot

# Required terms
+shabbat +candles

# Phrase search with topic filter
"four species" AND topics:sukkot

# Wildcard search
pray* AND reference:psalms

搜索结果包括：

• 参考信息
• 相关主题
• 显示查询匹配的高亮摘录
• 相关性得分

开发

该项目使用了：

• MCP SDK 用于服务器实现
• Tantivy 提供全文搜索能力

要求

• Python >= 3.10
• MCP SDK >= 1.1.1
• Tantivy搜索引擎

许可证

MIT许可证