浏览器自动化助手
通过 browser-use 库集成,使用自定义功能和基于代理的交互来促进浏览器自动化。
可用工具 (1 个)
该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用
run_browser_agent 2 个参数 需填 1 项
Handle run-browser-agent tool calls.
必填参数:task
服务介绍
browser-use MCP 服务器
项目说明: 该MCP服务器实现基于browser-use/web-ui。核心浏览器自动化逻辑和配置模式源自原始项目。
这是一个实现了Model Context Protocol (MCP)的AI驱动浏览器自动化服务器,用于自然语言控制浏览器。
功能
- 🧠 MCP集成 - 完整协议实现,支持AI代理通信
- 🌐 浏览器自动化 - 页面导航、表单填写和元素交互
- 👁️ 视觉理解 - 截图分析和基于视觉的交互
- 🔄 状态持久化 - 在任务间保持浏览器会话
- 🔌 多LLM支持 - 支持OpenAI, Anthropic, Azure, DeepSeek集成
快速开始
前提条件
- Python 3.11 或更高版本
- uv(快速Python包安装器)
- Chrome/Chromium 浏览器
安装
Claude Desktop
在MacOS上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
"browser-use": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-browser-use",
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "",
"OPENROUTER_ENDPOINT": "https://openrouter.ai/api/v1",
"OPENAI_ENDPOINT": "https://api.openai.com/v1",
"OPENAI_API_KEY": "",
"ANTHROPIC_ENDPOINT": "https://api.anthropic.com",
"ANTHROPIC_API_KEY": "",
"GOOGLE_API_KEY": "",
"AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "",
"AZURE_OPENAI_API_KEY": "",
"DEEPSEEK_ENDPOINT": "https://api.deepseek.com",
"DEEPSEEK_API_KEY": "",
"MISTRAL_API_KEY": "",
"MISTRAL_ENDPOINT": "https://api.mistral.ai/v1",
"OLLAMA_ENDPOINT": "http://localhost:11434",
"ANONYMIZED_TELEMETRY": "true",
"BROWSER_USE_LOGGING_LEVEL": "info",
"CHROME_PATH": "",
"CHROME_USER_DATA": "",
"CHROME_DEBUGGING_PORT": "9222",
"CHROME_DEBUGGING_HOST": "localhost",
"CHROME_PERSISTENT_SESSION": "false",
"BROWSER_HEADLESS": "false",
"BROWSER_CHROME_INSTANCE_PATH" : "",
"BROWSER_DISABLE_SECURITY": "false",
"BROWSER_WINDOW_WIDTH": "1280",
"BROWSER_WINDOW_HEIGHT": "720",
"BROWSER_TRACE_PATH": "trace.json",
"BROWSER_RECORDING_PATH": "recording.mp4",
"RESOLUTION": "1920x1080x24",
"RESOLUTION_WIDTH": "1920",
"RESOLUTION_HEIGHT": "1080",
"VNC_PASSWORD": "youvncpassword",
"MCP_MODEL_PROVIDER": "anthropic",
"MCP_MODEL_NAME": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"MCP_TEMPERATURE": "0.3",
"MCP_MAX_STEPS": "30",
"MCP_USE_VISION": "true",
"MCP_MAX_ACTIONS_PER_STEP": "5",
"MCP_TOOL_CALL_IN_CONTENT": "true"
}
}
本地开发
"browser-use": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-browser-use",
"run",
"mcp-server-browser-use"
],
"env": {
...
}
}
开发
# Install dev dependencies
uv sync
# Run with debugger
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run mcp-server-browser-use
故障排除
- 浏览器冲突:启动前关闭所有Chrome实例。
- API错误:验证环境变量中的API密钥与您的LLM提供商匹配。
- 视觉支持:确保
MCP_USE_VISION=true以进行截图分析。
提供商配置
服务器通过环境变量支持多个LLM提供商。以下是MCP_MODEL_PROVIDER的可用选项:
| 提供商 | 值 | 必需的环境变量 |
|---|---|---|
| Anthropic | anthropic |
ANTHROPIC_API_KEYANTHROPIC_ENDPOINT (可选) |
| OpenAI | openai |
OPENAI_API_KEYOPENAI_ENDPOINT (可选) |
| Azure OpenAI | azure_openai |
AZURE_OPENAI_API_KEYAZURE_OPENAI_ENDPOINT |
| DeepSeek | deepseek |
DEEPSEEK_API_KEYDEEPSEEK_ENDPOINT (可选) |
| Gemini | gemini |
GOOGLE_API_KEY |
| Mistral | mistral |
MISTRAL_API_KEYMISTRAL_ENDPOINT (可选) |
| Ollama | ollama |
OLLAMA_ENDPOINT (可选,默认为localhost:11434) |
| OpenRouter | openrouter |
OPENROUTER_API_KEYOPENROUTER_ENDPOINT (可选) |
注意事项:
- 对于标记为可选的端点,如果未指定,则将使用默认值
- 可以使用
MCP_TEMPERATURE配置温度(默认:0.3) - 可以使用
MCP_MODEL_NAME指定模型 - 对于 Ollama 模型,可以配置像
num_ctx和num_predict这样的额外上下文设置
致谢
本项目基于 browser-use/web-ui 在 MIT 许可下进行了扩展。特别感谢原作者提供的浏览器自动化框架。
许可证
MIT - 详情请参见 LICENSE。