抖音/小红书无水印资源提取 - 百分百一键去水印 - MCP 服务器

基于 Model Context Protocol (MCP) 的视频链接解析与媒体资源提取服务器可以从抖音和小红书分享链接中提取无水印视频和图片并支持文本转写功能

项目声明

官方文档地址 https://github.com/Ryan7t/wanyi-watermark

请以本项目的 README.md 文件为准了解项目的功能特性使用方法API 配置说明等详细信息

重要提醒 第三方平台如因自身 MCP Server 功能支持度限制而无法正常使用请联系相应平台方本项目不提供任何形式的技术支持或保证用户需自行承担使用本项目可能产生的任何损失或损害

法律声明

1. 本项目基于 Apache 2.0 协议发布
2. 本项目仅供学习和研究使用不得用于任何违法或违规目的
3. 本项目的使用必须遵守相关法律法规
4. 本项目的作者和贡献者不对项目的任何部分承担法律责任

功能特性

核心能力

• 智能链接解析 - 自动识别抖音/小红书分享链接解析真实视频地址
• 无水印视频提取 - 获取高清无水印视频直链支持直接下载
• 图片资源提取 - 支持图文笔记解析提供多格式图片WebP轻量/PNG高清
• 视频文本转写 - 基于AI语音识别从视频中提取文字内容
• 通用平台兜底 - 遇到未适配平台时自动尝试通用解析机制

技术特点

• 链接解析无需密钥 - 视频/图片资源提取完全免费无需任何 API 配置
• 智能类型识别 - 自动判断内容类型视频/图文无需手动指定
• 多格式支持 - 小红书图文提供 WebP快速预览和 PNG高清编辑双格式
• 高精度文本转写 - 支持自定义 API 配置默认使用 阿里云百炼 API
• 多平台兼容 - 支持抖音小红书并提供通用解析兜底机制

快速开始

步骤 1获取 API 密钥

前往 阿里云百炼 API 获取您的 DASHSCOPE_API_KEY

步骤 2配置环境变量

在 Claude DesktopCherry Studio 等支持 MCP Server 的应用配置文件中添加以下配置

{
  "mcpServers": {
    "wanyi-watermark": {
      "command": "uvx",
      "args": ["wanyi-watermark"],
      "env": {
        "DASHSCOPE_API_KEY": "sk-xxxx"
      }
    }
  }
}

步骤 3开始使用

配置完成后您就可以在支持的应用中正常调用 MCP 工具了

API 配置说明

当前版本>= 1.2.0

最新版本默认使用阿里云百炼 API具有以下优势

• 识别效果更好
• 处理速度更快
• 本地资源消耗更小

配置步骤

1. 前往 阿里云百炼 开通 API 服务
2. 获取 API Key 并配置到环境变量 DASHSCOPE_API_KEY 中

注意: DASHSCOPE_API_KEY 仅用于视频文本转写功能链接解析和资源提取无需 API 密钥

获取 API 密钥可选

如果需要使用视频文本转写功能请前往 阿里云百炼 获取 API 密钥

工具说明

主要工具

parse_douyin_link

解析抖音分享链接自动识别视频/图文类型并返回无水印资源

参数

• share_link (string): 抖音分享链接或包含链接的文本

返回

• 视频类型JSON 格式的无水印视频下载链接和视频信息
• 图文类型JSON 格式的图片列表和笔记信息

特点

• 无需 API 密钥
• 自动识别内容类型
• 失败时自动尝试通用解析

parse_xhs_link

解析小红书分享链接自动识别视频/图文类型并返回无水印资源

参数

• share_link (string): 小红书分享链接或包含链接的文本

返回

• 视频类型JSON 格式的无水印视频下载链接和视频信息
• 图文类型JSON 格式的图片列表同时提供 WebP 和 PNG 两种格式

特点

• 无需 API 密钥
• 自动识别内容类型
• 图文笔记提供双格式图片WebP轻量 + PNG高清

parse_generic_link

通用平台链接解析适用于未明确支持的平台或作为备用方案

参数

• share_link (string): 任意平台的分享链接或包含链接的文本

返回

• 包含资源链接和信息的 JSON 字符串

特殊功能

extract_douyin_text

从抖音视频中提取语音文本内容

参数

• share_link (string): 抖音分享链接或包含链接的文本
• model (string, 可选): 语音识别模型默认使用 paraformer-v2

环境变量要求

• DASHSCOPE_API_KEY: 阿里云百炼 API 密钥必需

系统要求

运行环境

• Python: 3.10 或更高版本

依赖库

• mcp - Model Context Protocol 支持
• requests - HTTP 请求处理
• ffmpeg-python - 音视频处理
• tqdm - 进度条显示
• dashscope - 阿里云百炼 API 客户端

本地开发

克隆仓库

git clone https://github.com/Ryan7t/wanyi-watermark.git
cd wanyi-watermark

安装依赖开发模式

pip install -e .

运行测试

# 启动服务器
python -m douyin_mcp_server

# 测试抖音链接解析
python -m douyin_mcp_server.douyin_processor "<抖音分享链接>"

# 测试小红书链接解析
python -m douyin_mcp_server.xiaohongshu_processor "<小红书分享链接>"

Claude Desktop 本地开发配置

{
  "mcpServers": {
    "wanyi-watermark": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/wanyi-watermark",
        "python",
        "-m",
        "douyin_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "DASHSCOPE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

免责声明

使用风险

• 使用者对本项目的使用完全自主决定并自行承担所有风险
• 作者对使用者因使用本项目而产生的任何损失责任或风险概不负责

法律合规

• 使用者必须自行研究相关法律法规确保使用行为合法合规
• 任何违反法律法规导致的法律责任和风险均由使用者自行承担
• 禁止使用本工具从事任何侵犯知识产权的行为
• 开发者不参与不支持不认可任何非法内容的获取或分发

责任限制

• 使用者不得将项目作者贡献者或相关方与使用行为联系起来
• 不得要求作者对使用项目产生的任何损失或损害负责
• 基于本项目的二次开发修改或编译程序与原作者无关

** 重要提醒**在使用本项目前请认真阅读并完全理解上述免责声明如有疑问或不同意任何条款请勿使用本项目继续使用即视为完全接受上述声明并自愿承担所有风险和后果

许可证

Apache License 2.0

作者

• wanyi
• Email: 2368077712@qq.com
• GitHub: @Ryan7t

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request

致谢

本项目基于 douyin-mcp-server 进行二次开发感谢原作者的贡献

更新日志

v1.0.0 (2025-01-23)

• 首次发布
• 支持抖音视频/图文解析
• 支持小红书视频/图文解析
• 通用平台兜底解析机制
• 视频文本转写功能
• 品牌化为"百分百一键去水印"