LinkedIn Model Context Protocol (MCP) 服务器

这是一个强大的Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于LinkedIn交互，使AI助手能够搜索工作、生成简历和求职信，并以编程方式管理职位申请。

功能

• 认证：安全的LinkedIn认证及会话管理
• 个人资料管理：访问和更新LinkedIn个人资料信息
• 职位搜索：带有灵活筛选选项的职位搜索
• 简历生成：从LinkedIn个人资料创建定制简历
• 求职信生成：为特定职位申请生成定制求职信
• 职位申请：提交并跟踪职位申请

架构

此项目实现了Model Context Protocol (MCP)规范，允许AI助手通过标准化的JSON-RPC风格请求和响应与LinkedIn进行交互。

组件：

• MCP处理器：将请求路由到适当的服务处理器
• API模块：针对LinkedIn交互的专业化模块（认证、职位搜索、个人资料等）
• 核心协议：定义请求/响应结构和数据模型
• 工具：配置管理和辅助函数

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp

# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

配置

在项目根目录下创建一个.env文件，并包含以下变量：

# LinkedIn Credentials
LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com
LINKEDIN_PASSWORD=your_password

# API Settings
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
SESSION_DIR=sessions
DATA_DIR=data

使用方法

启动服务器

python server.py

示例MCP请求

认证

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "linkedin.login",
  "params": {
    "username": "user@example.com",
    "password": "password123"
  }
}

搜索工作

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "linkedin.searchJobs",
  "params": {
    "filter": {
      "keywords": "software engineer",
      "location": "New York, NY",
      "distance": 25
    },
    "page": 1,
    "count": 20
  }
}

生成简历

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 3,
  "method": "linkedin.generateResume",
  "params": {
    "profileId": "user123",
    "template": "standard",
    "format": "pdf"
  }
}

可用方法

开发

项目结构

linkedin-mcp/
├── README.md
├── requirements.txt
├── server.py
├── data/
│   ├── applications/
│   ├── companies/
│   ├── cover_letters/
│   ├── jobs/
│   ├── profiles/
│   └── resumes/
├── linkedin_mcp/
│   ├── api/
│   │   ├── auth.py
│   │   ├── cover_letter_generator.py
│   │   ├── job_application.py
│   │   ├── job_search.py
│   │   ├── profile.py
│   │   └── resume_generator.py
│   ├── core/
│   │   ├── mcp_handler.py
│   │   └── protocol.py
│   └── utils/
│       └── config.py
├── sessions/
└── templates/
    ├── cover_letter/
    │   └── standard.html
    └── resume/
        └── standard.html

运行测试

pytest

许可证

本项目根据MIT许可证发布 - 详情请参见LICENSE文件。

致谢

• LinkedIn API文档
• Model Context Protocol规范