投资者角色 MCP 服务器

一个通过MCP协议提供由AI驱动的投资者角色模拟的模型上下文协议（MCP）服务器。

特性

个人投资者角色

• Fred Wilson (Union Square Ventures): 模拟这位以社区驱动型投资著称的纽约VC
• Peter Thiel (Founders Fund): 模拟这位专注于颠覆性技术的反向投资者

多角色协调器

• 角色协调器: 智能代理，能够将问题分配给合适的投资人角色，并解释其理由

安装

前提条件

• Python 3.11+
• uv 包管理器
• OpenAI API密钥

通过Smithery安装

npx -y @smithery/cli install @lroolle/openai-agents-mcp-server --client claude

Claude桌面配置

"mcpServers": {
  "investor-persona-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": ["investor-persona-mcp-server"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

实现细节

角色配置

投资者角色通过包含以下内容的markdown文件定义：

• 投资理念
• 心理特征
• 历史业绩
• 决策模式
• 沟通风格偏好

自定义选项

1. 通过创建markdown配置文件来添加新的投资者角色
2. 实现角色间的自定义互动模式
3. 为复杂的多视角分析增强协调逻辑

配置

环境变量：

• OPENAI_API_KEY: 访问AI模型所需的API密钥
• MCP_TRANSPORT: 传输协议（默认："stdio"）
• PERSONAS_DIR: 投资者配置文件路径（默认："./investors"）

开发

# Clone repo
git clone https://github.com/lroolle/investor-persona-mcp-server.git
cd investor-persona-mcp-server

# Setup environment
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync --dev

# Run with SSE transport
export OPENAI_API_KEY=your-key
uv run mcp dev src/agents_mcp_server/server.py

使用MCP Inspector测试 http://localhost:5173

许可证

MIT