L

LinkedIn 帖子生成器

@NvkAnirudh/LinkedIn-Post-Generator
0 Stars 346 次浏览 NvkAnirudh 更新于 2026-08-23

一种模型上下文协议（MCP）服务器，可自动从YouTube视频生成LinkedIn帖子草稿。该服务器根据YouTube视频字幕提供高质量、可编辑的内容草稿。

交流协作工具娱乐与多媒体

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-post-generator": {
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@NvkAnirudh/linkedin-post-generator",
        "--key",
        "YOUR_SMITHERY_API_KEY",
        "--config",
        "{\"OPENAI_API_KEY\":\"YOUR_OPENAI_API_KEY\",\"YOUTUBE_API_KEY\":\"YOUR_YOUTUBE_API_KEY\"}",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

该服务需要配置环境变量：OPENAI_API_KEY、YOUTUBE_API_KEY

服务介绍

LinkedIn 帖子生成器

smithery 徽章

这是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它能够自动从 YouTube 视频生成专业的 LinkedIn 帖子草稿。此工具通过从 YouTube 视频中提取字幕、总结内容并根据您的偏好生成吸引人的 LinkedIn 帖子，简化了内容再利用的过程。

目录

功能

  • YouTube 字幕提取：自动从任何 YouTube 视频中提取字幕
  • 内容摘要生成：生成简洁的摘要，并可自定义语气和目标受众
  • LinkedIn 帖子生成：创建专业风格和语气可定制的 LinkedIn 帖子
  • 一站式工作流程：从 YouTube URL 到 LinkedIn 帖子只需一步操作
  • 自定义选项：调整语气、受众、字数等以匹配您的个人品牌
  • MCP 集成：与支持 Model Context Protocol 的 AI 助手无缝协作

安装

本地开发

  1. 克隆仓库：

    git clone https://github.com/NvkAnirudh/LinkedIn-Post-Generator.git
cd LinkedIn-Post-Generator

  2. 安装依赖项：

    npm install

  3. 根据示例创建 .env 文件：

    cp .env.example .env

  4. 在 .env 文件中添加您的 API 密钥：

    OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key

  5. 运行服务器：

    npm run dev

  6. 使用 MCP 检查器测试：

    npm run inspect

与 Claude Desktop 一起使用

这个 MCP 服务器设计用于与 Claude Desktop 以及其他支持 Model Context Protocol 的 AI 助手配合使用。要与 Claude Desktop 一起使用，请按照以下步骤操作：

  1. 通过编辑位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) 的配置文件来配置 Claude Desktop：

    {
  "mcpServers": {
    "linkedin-post-generator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@NvkAnirudh/linkedin-post-generator",
        "--key",
        "YOUR_SMITHERY_API_KEY",
        "--config",
        "{\"OPENAI_API_KEY\":\"YOUR_OPENAI_API_KEY\",\"YOUTUBE_API_KEY\":\"YOUR_YOUTUBE_API_KEY\"}",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

    替换以下内容：

    • 将 YOUR_SMITHERY_API_KEY 替换为你的 Smithery API 密钥
    • 将 YOUR_OPENAI_API_KEY 替换为你的 OpenAI API 密钥
    • 将 YOUR_YOUTUBE_API_KEY 替换为你的 YouTube API 密钥（可选）

  2. 重启 Claude Desktop

  3. 在 Claude Desktop 中，你现在可以访问 LinkedIn 帖子生成工具而无需再次设置 API 密钥

配置

应用程序需要 API 密钥才能正常工作：

  1. OpenAI API 密钥（必需）：用于内容摘要和帖子生成
  2. YouTube API 密钥（可选）：增强 YouTube 元数据检索功能

你可以通过以下三种方式提供这些密钥：

1. 通过 Claude Desktop 配置（推荐）

当与 Claude Desktop 和 Smithery 一起使用时，最佳方法是在 Claude Desktop 配置文件中包含你的 API 密钥，如 使用 Claude Desktop 部分所示。这样，密钥将自动传递给 MCP 服务器，并且你不需要再次设置它们。

2. 作为环境变量

在本地运行时，你可以在 .env 文件中将 API 密钥设置为环境变量：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key

3. 使用 Set API Keys 工具

如果你没有通过配置或环境变量提供 API 密钥，你可以直接通过 MCP 界面使用 set_api_keys 工具设置它们。

使用

可用工具

设置 API 密钥

  • 工具：set_api_keys
  • 目的：配置你的 API 密钥
  • 参数：
    • openaiApiKey：你的 OpenAI API 密钥（必需）
    • youtubeApiKey：你的 YouTube API 密钥（可选）

检查 API 密钥

  • 工具：check_api_keys
  • 目的：验证你的 API 密钥配置状态

提取字幕

  • 工具：extract_transcript
  • 目的：从 YouTube 视频中获取字幕
  • 参数：
    • youtubeUrl：YouTube 视频的 URL

摘要字幕

  • 工具：summarize_transcript
  • 目的：创建视频内容的简洁摘要
  • 参数：
    • transcript：视频字幕文本
    • tone：教育、激励、专业或对话
    • audience：一般、技术、商业或学术
    • wordCount：摘要的大致字数（100-300）

生成 LinkedIn 帖子

  • 工具: generate_linkedin_post
  • 目的: 从摘要生成 LinkedIn 帖子
  • 参数:
    • summary: 视频内容的摘要
    • videoTitle: YouTube 视频的标题
    • speakerName: 演讲者姓名（可选）
    • hashtags: 相关标签（可选）
    • tone: 第一人称、第三人称或思想领袖
    • includeCallToAction: 是否包含行动号召

一站式：YouTube 到 LinkedIn 帖子

  • 工具: youtube_to_linkedin_post
  • 目的: 从 YouTube URL 到 LinkedIn 帖子的完整工作流程
  • 参数:
    • youtubeUrl: YouTube 视频 URL
    • tone: 帖子所需的语气
    • 加上额外的自定义选项

工作流示例

  1. 使用 set_api_keys 工具设置您的 API 密钥
  2. 使用带有 YouTube URL 的 youtube_to_linkedin_post 工具
  3. 收到一个完整的 LinkedIn 帖子草稿，准备好发布

部署

此服务器部署在 Smithery 上，这是一个托管和共享 MCP 服务器的平台。部署配置在 smithery.yaml 文件中定义。

要部署您自己的实例：

  1. 在 Smithery 上创建帐户
  2. 安装 Smithery CLI： 
    npm install -g @smithery/cli
  3. 部署服务器： 
    smithery deploy

贡献

欢迎并感谢您的贡献！以下是您可以如何为 LinkedIn 帖子生成器做出贡献的方法：

报告问题

  • 使用 GitHub 问题跟踪器 报告错误或建议功能
  • 请提供关于问题的详细信息，包括重现步骤、预期行为和实际行为
  • 报告错误时，请附上您的环境详情（操作系统、Node.js 版本等）

拉取请求

  1. 分叉仓库
  2. 创建一个新的分支 (git checkout -b feature/your-feature-name)
  3. 进行更改
  4. 运行测试以确保您的更改不会破坏现有功能
  5. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some feature')
  6. 推送到该分支 (git push origin feature/your-feature-name)
  7. 打开拉取请求

开发指南

  • 遵循现有的代码风格和约定
  • 编写清晰、有注释的代码
  • 为新功能编写测试
  • 更新文档以反映您的更改

功能建议

如果您有关于新功能或改进的想法：

  1. 检查现有问题以查看是否已经提出了您的建议
  2. 如果没有，使用 'enhancement' 标签打开一个新问题
  3. 清晰地描述功能及其潜在的好处

文档

始终欢迎对文档进行改进：

  • 修复拼写错误或澄清现有文档
  • 添加示例或用例
  • 改进文档的结构或组织

通过为该项目做出贡献，您同意您的贡献将根据项目的 MIT 许可证获得许可。

许可证

MIT

查看源码 项目主页

相关 MCP 服务

思维导图 MCP
WEIAIb/mind-map-mcp
一个用于生成思维导图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。 看起来您的请求中没有提供具体的英文技术文档内容以供翻译。如果您能分享更多详细信息或具体段落，我将能够帮助您将其准确地翻译成中文，同时保留代码块、链接、格式结构和专业术语的准确性。请提供需要翻译的具体文本。
热闻社媒服务
@wopal-cn/mcp-hotnews-server
一个模型上下文协议服务器，提供来自主要中文社交平台和新闻网站的实时热门话题。
搞
搞定ppt
@NeekChaw/okppt
此项目是让大型语言模型（如Claude、GPT等）能够自主设计PowerPoint演示文稿的"曲线救国"解决方案。通过让AI生成SVG图像，再借助本工具将其全屏插入PPT幻灯片，我们成功实现了AI完全控制PPT设计的能力，而无需直接操作复杂的PPT对象模型。
快递100 MCP Server
kuaidi100/kuaidi100-mcp
快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询（含发货前时效查询与在途动态时效查询）等功能。