parseflow

@Libres-coder/parseflow

0 Stars 1 次浏览 Libres-coder 更新于 2026-08-23

PDF parsing server with text extraction, metadata, search, images, and TOC via MCP

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "parseflow-mcp-server": {
      "args": [
        "parseflow-mcp-server@1.0.2"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

可用工具（5 个）

该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用

tavily_search 14 个参数需填 1 项 Search the web for current information on any topic. Use for news, facts, or data beyond your knowledge cutoff. Returns snippets and source URLs.

Search the web for current information on any topic. Use for news, facts, or data beyond your knowledge cutoff. Returns snippets and source URLs.

必填参数：query

tavily_extract 6 个参数需填 1 项 Extract content from URLs. Returns raw page content in markdown or text format.

Extract content from URLs. Returns raw page content in markdown or text format.

必填参数：urls

tavily_crawl 11 个参数需填 1 项 Crawl a website starting from a URL. Extracts content from pages with configurable depth and breadth.

Crawl a website starting from a URL. Extracts content from pages with configurable depth and breadth.

必填参数：url

tavily_map 8 个参数需填 1 项 Map a website's structure. Returns a list of URLs found starting from the base URL.

Map a website's structure. Returns a list of URLs found starting from the base URL.

必填参数：url

tavily_research 2 个参数需填 1 项 Perform comprehensive research on a given topic or question. Use this tool when you need to gather information from multiple sources to answer a question or complete a task. Returns a detailed response based on the research findings.

Perform comprehensive research on a given topic or question. Use this tool when you need to gather information from multiple sources to answer a question or complete a task. Returns a detailed response based on the research findings.

必填参数：input

服务介绍

📄 ParseFlow

AI 驱动的全能文档解析库

English | 中文

ParseFlow 是一个全面的文档解析解决方案，支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint 和 图片 OCR。它提供独立的核心库和 MCP 服务器，可供 AI 助手使用。

# ✨ 功能特性

# # 📄 PDF 支持

✅ 多策略文本提取（原始、格式化、清理）
✅ 按页或按范围提取
✅ 🔐 加密 PDF 密码支持
✅ 📄 PDF 合并、拆分、提取页面
✅ 元数据获取、全文搜索

# # 📝 Word / 📊 Excel / 🎯 PowerPoint

✅ 文本提取和搜索
✅ HTML 转换（Word）
✅ 多工作表支持（Excel）
✅ 幻灯片提取（PowerPoint）

# # 🔍 OCR 图片识别

✅ 支持 12 种语言
✅ 图片文字提取和搜索

# # 🧠 语义搜索

✅ AI 向量嵌入
✅ 智能文档搜索（无需精确关键词）

# # 📦 批量处理

✅ 并行处理多个文件
✅ 目录递归扫描
✅ 批量提取和搜索

# # 🤖 MCP 服务器

✅ 20 个 AI 助手工具
✅ 支持 Claude Desktop、Windsurf、Cursor

# 📦 安装

# # 核心库

npm install parseflow-core

# # MCP 服务器

npm install -g parseflow-mcp-server
#  或使用 npx
npx parseflow-mcp-server

# 🚀 快速开始

# # PDF 解析

import { PDFParser } from 'parseflow-core';

const parser = new PDFParser();
const text = await parser.extractText('document.pdf');
const results = await parser.search('document.pdf', '关键词');

# # Word 解析

import { WordParser } from 'parseflow-core';

const parser = new WordParser();
const result = await parser.extractText('report.docx');
const html = await parser.extractHTML('report.docx');

# # Excel 解析

import { ExcelParser } from 'parseflow-core';

const parser = new ExcelParser();
const data = await parser.extractData('spreadsheet.xlsx');
const results = await parser.searchText('data.xlsx', '收入');

# # PowerPoint 解析

import { PowerPointParser } from 'parseflow-core';

const parser = new PowerPointParser();
const result = await parser.extractText('presentation.pptx');
const results = await parser.searchText('slides.pptx', '关键词');

# 🛠️ MCP 服务器配置

# # Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "parseflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "parseflow-mcp-server"]
    }
  }
}

# # 可用工具（23 个）

# 📈 版本历史

| 版本 | 功能 |
|- -- -- -|- -- -- -|
| v1.8.0 | 💧 PDF 水印（文字/图片水印） |
| v1.7.0 | 📦 批量处理（并行处理多文件） |
| v1.6.0 | 🧠 语义搜索（AI 向量嵌入） |
| v1.5.0 | 📄 PDF 合并/拆分/提取 |
| v1.4.0 | 🔐 加密 PDF 支持 |
| v1.3.0 | 🔍 OCR 图片文字识别 |
| v1.2.0 | 🎯 PowerPoint 支持 |
| v1.1.0 | 📝 Word + 📊 Excel 支持 |
| v1.0.0 | 📄 PDF 基础解析 |

# 🔗 链接

npm Core: https://www.npmjs.com/package/parseflow-core
npm MCP: https://www.npmjs.com/package/parseflow-mcp-server
GitHub: https://github.com/Libres-coder/ParseFlow

# 📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE

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