SMART-E2B

Un serveur MCP (Model Context Protocol) qui intgre E2B pour excuter du code dans des environnements sandbox scuriss dans le cloud, spcialement conu pour fonctionner avec Claude AI Desktop.

Caractristiques

• Excution scurise de code JavaScript et Python dans le cloud
• Gestion de fichiers intgre (upload, lecture, liste)
• Rutilisation intelligente des sessions sandbox pour optimiser les performances
• Gestion automatique des timeouts et des erreurs
• Compatible avec Claude AI Desktop via MCP

Prrequis

• Node.js (v16 ou suprieur)
• Cl API E2B (obtenue sur e2b.dev)
• Claude AI Desktop

Installation

Installing via Smithery

To install smart-e2b for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @Leghis/smart-e2b --client claude

Installing Manually

# Installation globale depuis NPM
npm install -g smart-e2b

# OU installation directe depuis GitHub
npm install -g git+https://github.com/Leghis/smart-e2b.git

Configuration avec Claude AI Desktop

1. Ouvrez Claude AI Desktop
2. Allez dans les paramtres > onglet Dveloppeur > Modifier la configuration
3. Ajoutez la configuration suivante au fichier claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "smart-e2b": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "smart-e2b"],
      "env": {
        "E2B_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

1. Redmarrez Claude AI Desktop

Utilisation

Une fois configur, vous pourrez accder aux outils SMART-E2B directement depuis les conversations avec Claude AI Desktop.

Outils disponibles

• executeJavaScript : Excute du code JavaScript dans un sandbox cloud
• executePython : Excute du code Python dans un sandbox cloud
• uploadFile : Tlverse un fichier dans le sandbox
• listFiles : Liste les fichiers dans un rpertoire du sandbox
• readFile : Lit le contenu d'un fichier dans le sandbox

Exemples

Voici quelques exemples d'utilisation avec Claude AI Desktop :

Excution de code JavaScript

Je voudrais tester ce code JavaScript :

function fibonacci(n) {
  if (n <= 1) return n;
  return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);
}

console.log(fibonacci(10));

Excution de code Python

Pourrais-tu excuter ce code Python pour analyser des donnes ?

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Gnrer des donnes alatoires
data = np.random.normal(0, 1, 1000)

# Calculer les statistiques
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)

print(f"Moyenne: {mean:.4f}")
print(f"cart-type: {std:.4f}")

# Crer un histogramme
plt.hist(data, bins=30)
plt.title('Distribution normale')
plt.savefig('histogram.png')

Dveloppement

Pour contribuer ou modifier le projet :

# Cloner le dpt
git clone https://github.com/Leghis/smart-e2b.git
cd smart-e2b

# Installer les dpendances
npm install

# Compiler
npm run build

# Tester localement
npm start

Licence

MIT