谷歌云医疗健康AI服务(MCP)
谷歌云医疗健康API的MCP服务器为各种基于FHIR的数字健康解决方案启用了代理人工智能(Agentic AI),从更智能的医疗机构临床工作流程到支付方的预授权框架!
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"google-cloud-healthcare-api-mcp": {
"args": [
"/Users/your-username/{google-cloud-healthcare-api-mcp dir}/build/index.js"
],
"command": "node",
"env": {
"CLINICAL_TRIALS_API_KEY": "your_trials_api_key",
"FDA_API_KEY": "your_fda_api_key",
"FHIR_BASE_URL": "{gchapi-fhir-gateway-host}/fhir",
"FIREBASE_API_KEY": "XXXXXXXXX",
"FIREBASE_APP_ID": "XXXXXXXXX",
"FIREBASE_AUTH_CALLBACK_PORT": "3456",
"FIREBASE_AUTH_DOMAIN": "XXXXXXXX",
"FIREBASE_MEASUREMENT_ID": "XXXXXXXX",
"FIREBASE_MESSAGING_SENDER_ID": "XXXXXXX",
"FIREBASE_PROJECT_ID": "XXXXXXX",
"FIREBASE_STORAGE_BUCKET": "XXXXXXXXX",
"PUBMED_API_KEY": "your_pubmed_api_key"
}
}
}
}
该服务需要配置环境变量:CLINICAL_TRIALS_API_KEY、FDA_API_KEY、FHIR_BASE_URL、FIREBASE_API_KEY、FIREBASE_APP_ID、FIREBASE_AUTH_CALLBACK_PORT、FIREBASE_AUTH_DOMAIN、FIREBASE_MEASUREMENT_ID、FIREBASE_MESSAGING_SENDER_ID、FIREBASE_PROJECT_ID、FIREBASE_STORAGE_BUCKET、PUBMED_API_KEY
服务介绍
用于 Google Cloud Healthcare API (FHIR) 的 MCP 服务器
这是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供了与 Google Cloud Healthcare API 和像 pubmed 这样的公共医学研究 API 交互的医疗工具,使用如 Claude 和 Goose 等 MCP 客户端。
这是针对 EHRs 的 AgentCare MCP 服务器的一个略微修改版本。https://github.com/Kartha-AI/agentcare-mcp
主要区别在于这个仓库通过一个由 Firebase Auth 保护的 SmartonFHIR 网关与 Google Cloud Healthcare FHIR API 通信。
架构
演示
- Claude: demo/claude-demo.mp4
- Goose: demo/goose-demo.mp4
屏幕截图
工具
FHIR 工具
find_patient- 通过姓名、出生日期或其他标识符搜索患者get_patient_observations- 获取患者的观察/生命体征get_patient_conditions- 获取患者的当前疾病get_patient_medications- 获取患者的当前药物get_patient_encounters- 获取患者的临床就诊记录get_patient_allergies- 获取患者的过敏和不耐受情况get_patient_procedures- 获取患者的手术get_patient_careteam- 获取患者的护理团队成员get_patient_careplans- 获取患者的活跃护理计划get_vital_signs- 获取患者的生命体征get_lab_results- 获取患者的实验室结果get_medications_history- 获取患者的用药历史clinical_query- 执行自定义 FHIR 查询
医学研究工具
search-pubmed- 搜索与医疗状况相关的 PubMed 文章search-trials- 查找相关临床试验drug-interactions- 检查药物相互作用
使用方法
每个工具都需要特定的参数:
必需参数
- 大多数工具需要
patientId - 一些工具有额外的参数:
lab_trend_analysis: 需要labTypesearch-pubmed: 需要query,可选maxResultssearch-trials: 需要condition,可选locationdrug-interactions: 需要drugs数组
参考:/src/server/constants/tools.ts 了解工具的具体说明
与 claude 桌面版一起使用
for claude desktop:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
(use the env variables as shown above)
{
"mcpServers": {
"google-cloud-healthcare-api-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/your-username/{google-cloud-healthcare-api-mcp dir}/build/index.js"
],
"env": {
"FIREBASE_API_KEY":"XXXXXXXXX",
"FIREBASE_AUTH_DOMAIN":"XXXXXXXX",
"FIREBASE_PROJECT_ID":"XXXXXXX",
"FIREBASE_STORAGE_BUCKET":"XXXXXXXXX",
"FIREBASE_MESSAGING_SENDER_ID":"XXXXXXX",
"FIREBASE_APP_ID":"XXXXXXXXX",
"FIREBASE_MEASUREMENT_ID":"XXXXXXXX",
"FIREBASE_AUTH_CALLBACK_PORT":"3456",
"FHIR_BASE_URL":"{gchapi-fhir-gateway-host}/fhir",
"PUBMED_API_KEY":"your_pubmed_api_key",
"CLINICAL_TRIALS_API_KEY":"your_trials_api_key",
"FDA_API_KEY":"your_fda_api_key"
}
}
}
}
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动为Claude Desktop安装google-cloud-healthcare-api-mcp:
npx -y @smithery/cli install @Kartha-AI/google-cloud-healthcare-api-mcp --client claude
使用MCP Inspector本地启动MCP服务器
git clone git@github.com:Kartha-AI/google-cloud-healthcare-api-mcp.git
cd google-cloud-healthcare-api-mcp
npm install
npm run build
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
mcp-inspector build/index.js
http://localhost:5173
Set up the env vars on Inspector
故障排除:
如果Claude桌面正在运行,它会使用3456端口进行身份验证。你需要使用以下命令终止该进程:
kill -9 $(lsof -t -i:3456)