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Youtube-MCP(优兔模型上下文协议服务器)

@IA-Programming/Youtube-MCP
0 Stars 40 次浏览 IA-Programming 更新于 2026-08-23

一种模型上下文协议服务器,它能够在不使用官方YouTube API的情况下,实现搜索YouTube视频、检索和存储字幕以及对视频内容进行语义搜索的功能。

该服务暂未提供标准配置,请参考 README 手动接入

服务介绍

YouTube MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供工具用于搜索 YouTube 视频、获取字幕以及对视频内容进行语义搜索。

支持我们

如果您认为此项目有用,并希望支持未来的项目,请考虑给我们买杯咖啡!您的支持有助于我们继续构建创新的 AI 解决方案。

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目录

功能

  • 不使用官方 API 搜索 YouTube 视频
  • 获取视频字幕
  • 将视频信息和字幕存储在向量数据库中
  • 对存储的视频字幕进行语义搜索

先决条件

  • Python 3.8+
  • 用于嵌入的 Google API 密钥
  • uv 包管理器

安装

  1. 克隆此仓库

  2. 使用 uv 创建并激活虚拟环境:

uv venv
# On Windows:
.venv\Scripts\activate
# On Unix/MacOS:
source .venv/bin/activate
  1. 使用 uv 安装依赖项:
uv pip install -r requirements.txt
  1. 创建一个包含您的 Google API 密钥的 .env 文件:
GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here

运行服务器

有两种方式来运行 MCP 服务器:

1. 直接方法

直接启动 MCP 服务器:

uv run python server.py

2. 配置 Claude.app

无需使用任何包管理器即可添加到您的 Claude 设置(适用于 Windows):

"mcpServers": {
  "youtube": {
    "command": "C:\\Path\\To\\Your\\Project\\.venv\\Scripts\\python.exe",
    "args": ["C:\\Path\\To\\Your\\Project\\server.py"],
    "env": {
      "GOOGLE_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
}

使用 Uv 包管理器(适用于 Windows):

"mcpServers": {
  "youtube": {
    "command": "uv",
    "args": ["--directory", "C:\\Path\\To\\Your\\Project", "run", "server.py"],
    "env": {
      "GOOGLE_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
}

可用工具

服务器提供了以下工具:

  1. search-youtube: 根据查询搜索 YouTube 视频

    • 参数:
      • query: 查询字符串
      • max_results: 返回的最大结果数(默认:5)
  2. get-transcript: 获取 YouTube 视频的字幕

    • 参数:
      • video_url: YouTube 视频的 URL
  3. store-video-info: 将视频信息和字幕存储在向量数据库中

    • 参数:
      • video_url: YouTube 视频的 URL
      • metadata: 关于视频的可选元数据
  4. search-transcripts: 使用语义搜索搜索存储的视频字幕

    • 参数:
      • query: 搜索查询
      • limit: 返回的最大结果数(默认:3)

与 MCP 客户端一起使用

此服务器可以与任何兼容MCP的客户端一起使用,例如Claude桌面应用程序。工具将被自动发现并提供给客户端使用。

使用示例

  1. 使用上述任一方法启动服务器
  2. 打开Claude桌面应用程序
  3. 查找锤子图标以确认YouTube工具可用
  4. 现在您可以使用如下命令:
    • "搜索Python教程视频"
    • "获取该视频的文字记录:[video_url]"
    • "在存储的视频文字记录中搜索关于机器学习的内容"

调试

如果您遇到任何问题:

  1. 确保您的Google API密钥已在.env文件中正确设置
  2. 检查所有依赖项是否已正确安装
  3. 验证服务器是否正在运行并监听连接
  4. 在服务器输出中查找任何错误消息

贡献

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许可证

本项目根据MIT许可证发布 - 详情请参阅LICENSE文件。