C

Cloudflare自然语言云管理服务器

@GutMutCode/mcp-server-cloudflare
0 Stars 356 次浏览 GutMutCode 更新于 2026-08-23

一个允许使用自然语言通过 Claude Desktop、VSCode 等 MCP 客户端管理 Cloudflare 资源(Workers、KV、R2、D1)的 MCP 服务器。

该服务暂未提供标准配置,请参考 README 手动接入

服务介绍

Cloudflare MCP 服务器用于 IDE

模型上下文协议 (MCP) 是一种新的标准化协议,用于管理大型语言模型 (LLMs) 与外部系统之间的上下文。在这个仓库中,我们提供了一个安装程序以及一个针对 Cloudflare API 的 MCP 服务器。

这使您能够使用 Claude 桌面版、像 VSCode(Cline)和 Windsurf 或任何 MCP 客户端这样的 IDE,通过自然语言在您的 Cloudflare 账户上完成各种任务,例如:

  • 请为我部署一个新的带有示例持久对象的 Worker。
  • 你能告诉我关于我的 D1 数据库 '...' 中的数据吗?
  • 你能将我的 KV 命名空间 '...' 中的所有条目复制到我的 R2 存储桶 '...' 吗?

演示

设置

  1. 运行 npx @gutmutcode/mcp-server-cloudflare init
  1. 重新启动 Claude 桌面版,您应该会看到一个小 🔨 图标,显示以下可用工具:
  1. 查看 Cline 配置文件,您应该会看到包含您的 Cloudflare 账户 ID 的 cloudflare 部分。
  1. 查看您的 Windsurf MCP 配置文件,您也应该能看到一个 cloudflare 部分。Windsurf 对 MCP 工具的使用有限制,因此您不能同时使用太多工具。(与 Cline 和 Claude 不同)

功能

KV 存储管理

  • get_kvs: 列出账户中的所有 KV 命名空间
  • kv_get: 从 KV 命名空间获取值
  • kv_put: 在 KV 命名空间中存储值
  • kv_list: 列出 KV 命名空间中的键
  • kv_delete: 从 KV 命名空间中删除键

R2 存储管理

  • r2_list_buckets: 列出账户中的所有 R2 存储桶
  • r2_create_bucket: 创建一个新的 R2 存储桶
  • r2_delete_bucket: 删除一个 R2 存储桶
  • r2_list_objects: 列出 R2 存储桶中的对象
  • r2_get_object: 从 R2 存储桶中获取对象
  • r2_put_object: 将对象放入 R2 存储桶
  • r2_delete_object: 从 R2 存储桶中删除对象

D1 数据库管理

  • d1_list_databases: 列出您账户中的所有 D1 数据库
  • d1_create_database: 创建一个新的 D1 数据库
  • d1_delete_database: 删除一个 D1 数据库
  • d1_query: 对 D1 数据库执行 SQL 查询

Workers 管理

  • worker_list: 列出您账户中的所有 Workers
  • worker_get: 获取 Worker 的脚本内容
  • worker_put: 创建或更新 Worker 脚本
  • worker_delete: 删除 Worker 脚本

分析

  • analytics_get: 检索您的域名的分析数据
    • 包括请求、带宽、威胁和页面浏览量等指标
    • 支持按日期范围过滤

开发

在当前项目文件夹中,运行:

pnpm install
pnpm build:watch

然后,在第二个终端中:

node dist/index.js init

这将把 Claude Desktop 链接到您本地安装的版本以便进行测试。

在 Claude 外部使用

要本地运行服务器,请运行 node dist/index run <account-id>

如果您正在使用替代的 MCP 客户端,或者在本地进行测试,发出 tools/list 命令以获取所有可用工具的最新列表。然后您可以直接使用 tools/call 命令调用这些工具。

Workers

// List workers
worker_list()

// Get worker code
worker_get({ name: "my-worker" })

// Update worker
worker_put({
  name: "my-worker",
  script: "export default { async fetch(request, env, ctx) { ... }}",
  bindings: [
    {
      type: "kv_namespace",
      name: "MY_KV",
      namespace_id: "abcd1234"
    },
    {
      type: "r2_bucket",
      name: "MY_BUCKET",
      bucket_name: "my-files"
    }
  ],
  compatibility_date: "2024-01-01",
  compatibility_flags: ["nodejs_compat"]
})

// Delete worker
worker_delete({ name: "my-worker" })

KV 存储

// List KV namespaces
get_kvs()

// Get value
kv_get({
    namespaceId: "your_namespace_id",
    key: "myKey"
})

// Store value
kv_put({
    namespaceId: "your_namespace_id",
    key: "myKey",
    value: "myValue",
    expirationTtl: 3600 // optional, in seconds
})

// List keys
kv_list({
    namespaceId: "your_namespace_id",
    prefix: "app_", // optional
    limit: 10 // optional
})

// Delete key
kv_delete({
    namespaceId: "your_namespace_id",
    key: "myKey"
})

R2 存储

// List buckets
r2_list_buckets()

// Create bucket
r2_create_bucket({ name: "my-bucket" })

// Delete bucket
r2_delete_bucket({ name: "my-bucket" })

// List objects in bucket
r2_list_objects({ 
    bucket: "my-bucket",
    prefix: "folder/", // optional
    delimiter: "/", // optional
    limit: 1000 // optional
})

// Get object
r2_get_object({
    bucket: "my-bucket",
    key: "folder/file.txt"
})

// Put object
r2_put_object({
    bucket: "my-bucket",
    key: "folder/file.txt",
    content: "Hello, World!",
    contentType: "text/plain" // optional
})

// Delete object
r2_delete_object({
    bucket: "my-bucket",
    key: "folder/file.txt"
})

D1 数据库

// List databases
d1_list_databases()

// Create database
d1_create_database({ name: "my-database" })

// Delete database
d1_delete_database({ databaseId: "your_database_id" })

// Execute a single query
d1_query({
    databaseId: "your_database_id",
    query: "SELECT * FROM users WHERE age > ?",
    params: ["25"] // optional
})

// Create a table
d1_query({
    databaseId: "your_database_id",
    query: `
        CREATE TABLE users (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            name TEXT NOT NULL,
            email TEXT UNIQUE,
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        )
    `
})

分析

// Get today's analytics
analytics_get({
    zoneId: "your_zone_id",
    since: "2024-11-26T00:00:00Z",
    until: "2024-11-26T23:59:59Z"
})

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

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