L

Langflow文档问答服务器

@GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER
0 Stars 554 次浏览 GongRzhe 更新于 2026-08-23

通过自然语言问题启用使用 Langflow 后端查询文档的功能,提供与 Langflow 文档问答流程交互的接口。

该服务暂未提供标准配置,请参考 README 手动接入

可用工具 (1 个)

该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用

query_docs 1 个参数 需填 1 项

Query the document Q&A system with a prompt

必填参数:query

服务介绍

Langflow-DOC-QA-SERVER


smithery badge

这是一个基于 Langflow 的文档问答 Model Context Protocol 服务器。

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,实现了文档问答系统。它通过提供一个简单的接口来查询通过 Langflow 后端的文档,展示了核心的 MCP 概念。

前提条件

1. 创建 Langflow 文档问答流程

  1. 打开 Langflow 并从 "Document Q&A" 模板创建一个新的流程
  2. 使用必要的组件(如 ChatInput、文件上传、LLM 等)配置你的流程
  3. 保存你的流程

image

2. 获取流程 API 端点

  1. 在 Langflow 右上角点击 "API" 按钮
  2. 从 cURL 命令中复制 API 端点 URL
    示例:http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/<flow-id>?stream=false
  3. 保存这个 URL,因为需要它用于 API_ENDPOINT 配置

image

功能

工具

  • query_docs - 查询文档问答系统
    • 接受查询字符串作为输入
    • 返回来自 Langflow 后端的响应

开发

安装依赖项:

npm install

构建服务器:

npm run build

开发时自动重建:

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 一起使用,请添加服务器配置:

在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "langflow-doc-qa-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/doc-qa-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac"
      }
    }
  }
}

image

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装文档问答服务器:

npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER --client claude

环境变量

该服务器支持以下环境变量进行配置:

  • API_ENDPOINT: Langflow API 服务的端点 URL。如果未指定,默认为 http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,调试可能会比较困难。我们推荐使用 MCP Inspector,它作为包脚本提供:

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL,以便您在浏览器中访问调试工具。

📜 许可证

此项目根据 MIT 许可证许可。

相关 MCP 服务