Langflow文档问答服务器
通过自然语言问题启用使用 Langflow 后端查询文档的功能,提供与 Langflow 文档问答流程交互的接口。
可用工具 (1 个)
该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用
query_docs 1 个参数 需填 1 项
Query the document Q&A system with a prompt
必填参数:query
服务介绍
Langflow-DOC-QA-SERVER
这是一个基于 Langflow 的文档问答 Model Context Protocol 服务器。
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,实现了文档问答系统。它通过提供一个简单的接口来查询通过 Langflow 后端的文档,展示了核心的 MCP 概念。
前提条件
1. 创建 Langflow 文档问答流程
- 打开 Langflow 并从 "Document Q&A" 模板创建一个新的流程
- 使用必要的组件(如 ChatInput、文件上传、LLM 等)配置你的流程
- 保存你的流程
2. 获取流程 API 端点
- 在 Langflow 右上角点击 "API" 按钮
- 从 cURL 命令中复制 API 端点 URL
示例:http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/<flow-id>?stream=false - 保存这个 URL,因为需要它用于
API_ENDPOINT配置
功能
工具
query_docs- 查询文档问答系统- 接受查询字符串作为输入
- 返回来自 Langflow 后端的响应
开发
安装依赖项:
npm install
构建服务器:
npm run build
开发时自动重建:
npm run watch
安装
要与 Claude Desktop 一起使用,请添加服务器配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"langflow-doc-qa-server": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/doc-qa-server/build/index.js"
],
"env": {
"API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac"
}
}
}
}
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装文档问答服务器:
npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER --client claude
环境变量
该服务器支持以下环境变量进行配置:
API_ENDPOINT: Langflow API 服务的端点 URL。如果未指定,默认为http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac。
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,调试可能会比较困难。我们推荐使用 MCP Inspector,它作为包脚本提供:
npm run inspector
Inspector 将提供一个 URL,以便您在浏览器中访问调试工具。
📜 许可证
此项目根据 MIT 许可证许可。