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mcp-server-taiwan-weather

@GoneTone/mcp-server-taiwan-weather
0 Stars 6 次浏览 GoneTone 更新于 2026-08-23

鐢ㄦ柤鍙栧緱鑷虹仯涓ぎ姘h薄缃� API 璩囨枡鐨� Model Context Protocol (MCP) Server

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "@gonetone/mcp-server-taiwan-weather": {
      "args": [
        "@gonetone/mcp-server-taiwan-weather@0.1.4"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

可用工具 (5 个)

该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用

tavily_search 14 个参数 需填 1 项

Search the web for current information on any topic. Use for news, facts, or data beyond your knowledge cutoff. Returns snippets and source URLs.

必填参数:query

tavily_extract 6 个参数 需填 1 项

Extract content from URLs. Returns raw page content in markdown or text format.

必填参数:urls

tavily_crawl 11 个参数 需填 1 项

Crawl a website starting from a URL. Extracts content from pages with configurable depth and breadth.

必填参数:url

tavily_map 8 个参数 需填 1 项

Map a website's structure. Returns a list of URLs found starting from the base URL.

必填参数:url

tavily_research 2 个参数 需填 1 项

Perform comprehensive research on a given topic or question. Use this tool when you need to gather information from multiple sources to answer a question or complete a task. Returns a detailed response based on the research findings.

必填参数:input

服务介绍

臺灣氣象 - 中央氣象署 MCP Server (非官方)

用於取得臺灣中央氣象署 API 資料的 Model Context Protocol (MCP) Server。

# # Model Context Protocol (MCP) 是什麼?

MCP 是一個開放協議,它標準化了應用程式如何為大型語言模型 (LLMs) 提供上下文。可以將 MCP 想像成 AI 應用程式的 USB-C 接口。就像 USB-C 為您的設備提供了一種標準化的方式來連接各種外圍設備和配件,MCP 提供了一種標準化的方式來將 AI 模型連接到不同的數據源和工具。

詳細介紹請參考 Model Context Protocol 官方頁面。

# 功能

  • 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報

# API

# # Tools

  1. get_taiwan_weather_forecast
    • 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報
    • 輸入參數:
      • locationName (string): 臺灣縣市名稱
    • 返回值:中央氣象署 API F-C0032-001 資料 Json (key records)

# 對話例子

# # 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報

  • 高雄今天天氣如何呢?
  • 我想知道屏東的天氣
  • 台北氣象預報

# 設置

# # 臺灣中央氣象署 API 授權碼

您必須先取得臺灣中央氣象署 API 授權碼:

# # 用於 Claude Desktop 或其他支援 MCP 的應用程式

要在 Claude Desktop 中使用,請將以下內容添加到您的 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-weather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"
      ],
      "env": {
        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"
      }
    }
  }
}

如果要在其他支援 MCP 的應用程式中使用,請參考該應用程式的設定文件。

# Windows npx 問題

如果在 Windows 上使用 npx 執行 MCP Server 時無法執行,可以改用以下其中一個方法嘗試:

# # 使用 cmd 執行 npx

配置改用 cmd 執行 npx

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-weather": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"
      ],
      "env": {
        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"
      }
    }
  }
}

# # 改用 node 執行

@gonetone/mcp-server-taiwan-weather 全域安裝:

npm install -g @gonetone/mcp-server-taiwan-weather

然後配置改用 node 執行:

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-weather": {
      "command": "node",
      "args": [
        "<your-path>/node_modules/@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"
      ],
      "env": {
        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"
      }
    }
  }
}

您可以使用 npm root -g 指令來查看全域安裝的 node_modules 目錄路徑。

# 貢獻

Issues 和 Pull requests 可以在 GitHub 上的 https://github.com/GoneTone/mcp-server-taiwan-weather 提出。

# # Build

yarn build

# # Test

可以使用 MCP Inspector 來測試 MCP Server:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector -e CWA_API_KEY={您的中央氣象署 API 授權碼} node .

詳情請參考 MCP Inspector 官方頁面。

# License

This MCP server is licensed under the MIT License. This means you are free to use, modify, and distribute the software, subject to the terms and conditions of the MIT License. For more details, please see the LICENSE file in the project repository.

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