FOCUS DATA MCP 服务器 [中文]

Model Context Protocol (MCP) 服务器使人工智能助手能够直接查询数据结果。用户可以使用自然语言从 DataFocus 获取数据结果。

功能

• 在 DataFocus 上注册以打开一个应用空间，并导入（直接连接到）要分析的数据表。
• 选择 Datafocus 数据表初始化对话
• 使用自然语言获取数据结果

前提条件

• jdk 23 或更高版本。下载 jdk
• gradle 8.12 或更高版本。下载 gradle
• 注册 Datafocus 以获得 bearer token：
  1. 在 Datafocus 中注册一个账户
  2. 创建一个应用
  3. 进入该应用
  4. 管理员 -> 接口认证 -> Bearer Token -> 新建 Bearer Token
     

安装

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_data.git
cd focus_mcp_data

1. 构建服务器：

gradle clean
gradle bootJar

The jar path: build/libs/focus_mcp_data.jar

MCP 配置

将服务器添加到您的 MCP 设置文件中（通常位于 ~/AppData/Roaming/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json）：

{
  "mcpServers": {
    "focus_mcp_data": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "path/to/focus_mcp_data/focus_mcp_data.jar"
      ],
      "autoApprove": [
        "tableList",
        "gptText2DataInit",
        "gptText2DataData"
      ]
    }
  }
}

可用工具

1. tableList

在 datafocus 中获取表格列表。

参数：

• name（可选）：用于过滤的表格名称
• bearer（必需）：bearer token

示例：

{
  "name": "test",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

2. gptText2DataInit

初始化对话。

参数：

• names（必需）：选定的表格名称
• bearer（必需）：bearer token
• language（可选）：语言 ['english','chinese']

示例：

{
  "names": [
    "test1",
    "test2"
  ],
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

3. gptText2DataData

查询数据结果。

参数：

• chatId（必需）：聊天 ID
• input（必需）：自然语言
• bearer（必需）：bearer token

示例：

{
  "chatId": "03975af5de4b4562938a985403f206d4",
  "input": "max(age)",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

响应格式

所有工具返回的响应都采用以下格式：

{
  "errCode": 0,
  "exception": "",
  "msgParams": null,
  "promptMsg": null,
  "success": true,
  "data": {
  }
}

Visual Studio Code Cline 示例

1. vsCode 安装 cline 插件
2. mcp 服务器配置
   
3. 使用
   1. 获取表格列表
      
      
   2. 初始化对话
      
   3. 查询：总薪资是多少
      

联系方式：

https://discord.gg/mFa3yeq9