Coder-RL
服务介绍
🚀 Claude MCP 服务器生态系统
🚨 重要:持续引发问题的两个问题
1. 需要全局配置
- MCP 配置必须是全局的(
~/.claude/claude_code_config.json),而不是本地/项目特定的 - 当更改目录时,本地配置会丢失
2. 必须使用 STDIO 传输
- 所有 MCP 服务器必须使用 STDIO 通信,而不是 HTTP/端口
- Claude Code 仅支持 STDIO 传输
MCP 问题的快速修复:
bash
如果 MCP 工具在 Claude Code 中无法正常工作:
exit # 退出当前会话
claude --mcp-config ~/.claude/claude_code_config.json # 使用全局配置重新启动
状态: ✅ 已实施优化的系统架构 (2025-05-26)
服务器: 13 台已配置(通过整合从 17 台减少到 13 台)
工具: 包括整合的数据分析和增强的内存优化在内的 150 多个工具可用
内存: 通过服务器整合减少了 58% 的内存开销
⚡ 即时启动 (60 秒)
1. 验证系统状态:
bash
bash verify-system-status.sh
2. 启动 MCP 生态系统:
选项 A - PM2(推荐用于生产环境):
bash
./start-mcp-pm2.sh
选项 B - CLI(旧版):
bash
./claude-mcp-setup start
预期结果: "所有 11 台服务器就绪,0 失败"
3. 在 Claude Code 中测试:
/mcp
预期结果: 列出 11 个已连接的服务器(包括增强内存)
📚 文档
🚀 从此处开始
- ⚡ 立即启动:
START_HERE_IMMEDIATE.md- 您现在的位置,下一步该做什么 - 💻 环境状态:
DEVELOPMENT_ENVIRONMENT_STATUS.md- 当前系统状态、进程状态、验证 - ⌨️ 命令参考:
COMMAND_REFERENCE_IMMEDIATE.md- 所有任务的复制粘贴就绪命令
📖 完整文档
- ⚡ 最新会话:
SESSION_2025-05-26_SYSTEM_OPTIMIZATION.md- 服务器整合、内存优化和性能改进 - 📊 优化总结:
OPTIMIZATION_SUMMARY_2025-05-26.md- 优化结果的执行摘要 - 📖 当前状态:
CURRENT_WORKING_STATE.md- 更新了 2025-05-26 会话的优化内容 - 🧠 上次会话:
SESSION_2025-05-25_ENHANCED_MEMORY_IMPLEMENTATION.md- 增强的内存系统 + MCP 修复 - 📖 完整指南:
README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md - 📁 历史文档:
docs/archive/(仅供参考)
🎯 项目简介
这是一个生产就绪的 MCP 服务器生态系统,为 Claude AI 提供了 150 多个专业工具,涵盖以下领域:
- 📊 整合的数据分析(40 多个工具):统一的服务器结合了管道、数据仓库、治理、机器学习部署、实时分析
- 🧠 增强的内存(3 个工具):包括上下文压缩、分层内存、语义分块等 6 种优化技术
- 🔐 安全(6 个工具):漏洞扫描、合规性检查
- 🎨 设计(8 个工具):UI 分析、可访问性、设计系统
- 💾 内存管理(5 个工具):持久存储、上下文管理
- ⚡ 优化(5 个工具):性能分析、瓶颈分析
- 🏗️ 基础设施(85 个以上工具):数据库、Docker、配置管理
关键优化(2025-05-26): 将 5 个独立的数据分析服务器整合为 1 个统一的服务器,减少了约 350MB 的内存使用量,同时保持了全部功能。
基础设施: PostgreSQL + Redis + Qdrant + Docker 编排
⚠️ 重要提示
如果您遇到任何问题:
- 运行
bash verify-system-status.sh进行诊断2. 请参阅README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md进行故障排除 - 忽略其他 Markdown 文件(它们包含过时信息)
最后验证时间: 2025-05-24
根本原因已修复: claude-mcp-wrapper.sh 环境变量配置
结果: 所有 10 台服务器正常运行,可用工具数量为 149 个