Claude 支持的 MCP 代理智能供应链

该项目模拟了一个使用 Model Context Protocol (MCP) 模式的 Claude 驱动的智能仓库系统。该系统通过一组由 Claude 协调的专业代理来管理库存、自动导引车（AGVs）和订单处理。

项目结构

claude-mcp-agent-for-supply-chain/
├── agents/                # MCP agent modules
├── simulation/            # Warehouse simulation logic
├── api/                   # FastAPI endpoints
├── logs/                  # Action and decision logs
├── claude_interface.py    # Interface to Claude API
├── main.py                # Main application entry point

特性

• MCP 风格的模块化代理：InventoryManager, AGVPlanner, RestockAgent, Coordinator
• 仓库模拟：库存跟踪、AGV 移动、订单处理
• Claude 集成：使用 Anthropic 的 Claude API 进行决策
• API 端点：基于 FastAPI 的端点用于与系统交互

设置

1. 创建虚拟环境：

   python -m venv venv
   

2. 激活虚拟环境：

   • Windows: venv\Scripts\activate
   • Unix/MacOS: source venv/bin/activate

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 设置环境变量：

   cp claude.env.template claude.env
   

   然后编辑 claude.env 文件以添加您的 Anthropic API 密钥。

5. 运行应用程序：

   python main.py
   

API 端点

• GET /inventory: 获取当前库存状态
• GET /agvs: 获取所有 AGVs 的状态
• POST /orders: 创建新订单
• POST /ask-agent: 向 Claude 代理发送查询
• GET /logs: 获取最近的动作日志

使用示例

给 Claude 的示例提示：

产品 X 的库存为 5 个单位，低于 10 个单位的阈值。有两个 AGV 可用。建议一个最佳行动方案。

Claude 将分析情况并返回系统可以执行的结构化动作。

许可证

MIT