MCP URL2SNAP 🚀🤖

一个轻量级的模型上下文协议 (MCP) 服务器，使您的大语言模型能够捕获任何指定URL的屏幕截图，并仅返回捕获图像的访问URL。此工具简化了生成和共享网页快照的过程，非常适合将视觉捕捉功能集成到像Claude Desktop这样的AI应用程序或自动化工作流中。

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什么是模型上下文协议 (MCP)？

本质上，MCP是一种标准化协议，旨在简化AI模型与外部系统之间的通信。可以将其视为一种通用语言，允许不同的AI代理、工具和服务无缝交互。

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特性

• 电子邮件验证：实时验证电子邮件地址。
• MCP集成：与支持MCP的大语言模型无缝连接。
• 易于设置：使用Python和MCP SDK构建，便于快速部署。

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MCP遵循客户端-服务器架构：

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观看演示

点击下方图片观看MCP Email Verify工具的实际操作视频演示：

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要求

• Python：Python 3.11.0 或更高版本。
• UV：0.6.9 或更高版本。

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设置

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP.git
cd MCP-URL2SNAP

2. 安装 UV

如果您尚未安装UV，可以使用以下命令进行安装：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

验证安装：

uv --version

3. 设置虚拟环境

使用UV创建一个虚拟环境：

uv venv

激活虚拟环境：
在Windows上：

.venv\Scripts\activate

4. 安装依赖项
从pyproject.toml文件中使用UV安装所需的依赖项：

uv install

运行服务器

1. 设置环境变量
   在根目录下创建一个.env文件，并添加您的AbstractAPI密钥：

ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here

1. 运行服务器
   启动MCP服务器：

uv run server.py

使用方法

1. 在Claude Desktop中注册服务器
   更新claude_desktop_config.json文件以包含您的MCP服务器：

{
    "mcpServers": {
        "verify_mail": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env":{
              "ABSTRACT_API_KEY":"YUR_API_KEY"
            }
        }
    }
}

1. 重启Claude Desktop
   重启Claude Desktop以检测新工具。

2. 验证电子邮件
   使用如下提示：

"can you show me the screenshot of https://github.com/Abhi5h3k"

开发

格式化和代码检查
此项目使用black和isort进行代码格式化和导入排序。

1. 安装开发依赖项：

    uv add black isort --dev
   

2. 格式化代码：

   black .
   

3. 排序导入：

  isort .

设置 pre-commit

pre-commit install
pre-commit run --all-files

文章：模型上下文协议 (MCP)：AI 通信未来的初学者指南