AIAnytime
可用工具 （1 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
search_pubmed 2 个参数
n Search PubMed for articles matching the query.nn Args:n query: The search term for PubMed.n max_results: Maximum number of articles to retrieve.nn Returns:n A string containing the abstracts of found articles, separated by two newlines.n
该工具无需必填参数，直接调用即可
服务介绍
PubMed MCP 服务器
此仓库包含一个MCP服务器，该服务器使用BioPython的Entrez模块在PubMed中搜索文章摘要。它利用FastMCP框架为PubMed提供异步搜索功能。
功能
- 搜索PubMed： 根据搜索词查询文章。
- 检索摘要： 获取从PubMed返回的文章摘要。
- 异步操作： 使用异步执行（通过
asyncio.to_thread）以避免阻塞服务器。
前提条件
- Python 3.8 或更高版本
- mcp[cli]
- BioPython
设置
-
克隆仓库：
bash
git clone https://github.com/AIAnytime/MCP-Servers
cd pubmed-mcp-server -
安装依赖项：
您可以使用uv安装所需的包：
bash
uv add -r requirements.txt -
配置Entrez邮箱：
确保您已在代码中设置了一个有效的电子邮件地址（在
main.py中）：python
Entrez.email = "give an email address"
运行服务器
通过运行以下命令启动PubMed MCP服务器：
bash
uv run main.py
此命令使用uv命令行工具（如您的配置中指定的那样）启动服务器。
配置MCP客户端
要配置您的MCP客户端以连接到PubMed MCP服务器，请创建或更新您的config.json文件如下所示：
json
{
"mcpServers": {
"pubmed": {
"command": "C:/Users/aiany/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/YT Video/pubmed-mcp-server",
"run",
"main.py"
]
}
}
}
配置说明
-
command:
用于运行MCP服务器的命令行工具的完整路径（此处为uv）。 -
args:
--directory: 指定服务器所在的工作目录。"C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/YT Video/pubmed-mcp-server": 服务器根目录的路径。"run"和"main.py": 启动PubMed MCP服务器的命令和入口点。
使用方法
一旦服务器运行并且您的MCP客户端已配置好，您可以使用提供的工具：
- 工具:
search_pubmed - 参数:
query: 在PubMed中的搜索词（默认为"endocarditis"）。max_results: 要检索的最大文章数量（默认为10）。
示例用法：
python
search_pubmed(query="endocarditis", max_results=10)
这将返回一个字符串，其中包含由换行符分隔的文章摘要。
许可证
此项目根据 MIT许可证 授权。
您可以根据需要调整路径和其他细节以适应您的特定设置。
