Agent聚合器
一个统一的模型上下文协议(MCP)服务器,它将多个MCP服务器聚合为一个,使得像Claude Desktop、Cursor和Cherry Studio这样的AI助手可以连接到单个服务器,而不是管理多个实例。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"file-server": {
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"~/Downloads"
],
"command": "npx",
"disabled": false,
"tags": [
"filesystem"
]
},
"mcp-server-fetch": {
"args": [
"mcp-server-fetch"
],
"command": "uvx",
"disabled": false
},
"server-memory": {
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
],
"command": "npx",
"disabled": false
},
"web-server": {
"args": [
"mcp-server-fetch"
],
"command": "uvx",
"disabled": false,
"tags": [
"network",
"web"
]
}
}
}
服务介绍
1MCP - 一个适用于所有场景的MCP服务器
一个统一的模型上下文协议服务器实现,将多个MCP服务器聚合到一个中。
概览
1MCP(一个MCP)旨在简化您与AI助手的工作方式。无需为不同的客户端(如Claude Desktop、Cherry Studio、Cursor、Roo Code、Claude等)配置多个MCP服务器,1MCP提供了一个单一的、统一的服务器,该服务器可以:
- 将多个MCP服务器聚合到一个统一的界面
- 通过消除冗余的服务器实例来减少系统资源使用
- 简化不同AI助手之间的配置管理
- 提供一种标准化的方式让AI模型与外部工具和资源交互
- 支持动态配置重载而无需重启服务器
- 处理优雅关闭和服务清理
快速开始
要使Cursor能够使用已经在Claude Desktop中配置好的现有MCP服务器,请按照以下步骤操作:
- 使用Claude Desktop的配置文件运行1MCP服务器:
npx -y @1mcp/agent --config ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
- 在您的Cursor配置文件(
~/.cursor/mcp.json)中添加1MCP服务器:
{
"mcpServers": {
"1mcp": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:3050/sse"
}
}
}
- 开始享受吧!
使用方法
您可以直接使用npx运行服务器:
# Basic usage (starts server with SSE transport)
npx -y @1mcp/agent
# Use existing Claude Desktop config
npx -y @1mcp/agent --config ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Use stdio transport instead of SSE
npx -y @1mcp/agent --transport stdio
# Show all available options
npx -y @1mcp/agent --help
可用选项:
--transport, -t: 选择传输类型 ("stdio" 或 "sse", 默认: "sse")--config, -c: 使用特定的配置文件--port, -P: 更改SSE端口 (默认: 3050)--host, -H: 更改SSE主机 (默认: localhost)--tags, -g: 通过标签过滤服务器(参见下面的“理解标签”部分)--help, -h: 显示帮助
使用环境变量的例子:
# Using environment variables
ONE_MCP_PORT=3051 ONE_MCP_TAGS=network,filesystem npx -y @1mcp/agent
# Or in your shell configuration
export ONE_MCP_PORT=3051
export ONE_MCP_TAGS=network,filesystem
npx -y @1mcp/agent
Docker
您也可以使用Docker来运行1MCP:
# Pull the latest image
docker pull ghcr.io/1mcp-app/agent:latest
# Run with SSE transport (default)
docker run -p 3050:3050 ghcr.io/1mcp-app/agent
# Run with a custom config file
docker run -p 3050:3050 -v /path/to/config.json:/config.json ghcr.io/1mcp-app/agent --config /config.json
# Run with stdio transport
docker run -i ghcr.io/1mcp-app/agent --transport stdio
可用镜像标签:
latest: 最新稳定版本vX.Y.Z: 特定版本 (例如v1.0.0)sha-<commit>: 特定提交
环境变量
您可以使用以ONE_MCP_为前缀的环境变量来配置1MCP:
ONE_MCP_TRANSPORT: 传输类型 ("stdio" 或 "sse", 默认: "sse")ONE_MCP_PORT: SSE端口 (默认: 3050)ONE_MCP_HOST: SSE主机 (默认: "localhost")ONE_MCP_CONFIG: 配置文件路径ONE_MCP_TAGS: 逗号分隔的标签列表,用于过滤服务器
使用环境变量的例子:
docker run -p 3051:3051 \
-e ONE_MCP_PORT=3051 \
-e ONE_MCP_TAGS=network,filesystem \
ghcr.io/1mcp-app/agent
理解标签
标签帮助您控制哪些MCP服务器对不同的客户端可用。可以将标签视为描述每个服务器功能的标签。
如何使用标签
- 在您的服务器配置中:为每个服务器添加标签以描述其功能
{
"mcpServers": {
"web-server": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"],
"tags": ["network", "web"],
"disabled": false
},
"file-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "~/Downloads"],
"tags": ["filesystem"],
"disabled": false
}
}
}
- 当以stdio模式启动1MCP时:您可以按标签过滤服务器
# Only start servers with the "network" tag
npx -y @1mcp/agent --transport stdio --tags "network"
# Start servers with either "network" or "filesystem" tags
npx -y @1mcp/agent --transport stdio --tags "network,filesystem"
- 当使用SSE传输时:客户端可以请求具有特定标签的服务器
{
"mcpServers": {
"1mcp": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:3050/sse?tags=network" // Only connect to network-capable servers
}
}
}
示例标签:
network: 用于执行网络请求的服务器filesystem: 用于处理文件操作的服务器memory: 用于提供内存/存储的服务器shell: 用于运行 shell 命令的服务器db: 用于处理数据库操作的服务器
配置
全局配置
服务器自动在全局位置管理配置:
- macOS/Linux:
~/.config/1mcp/mcp.json - Windows:
%APPDATA%/1mcp/mcp.json
配置文件格式
{
"mcpServers": {
"mcp-server-fetch": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch"
],
"disabled": false
},
"server-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
],
"disabled": false
}
}
}
工作原理
系统架构
graph TB
subgraph "AI Assistants"
A1[Claude Desktop]
A2[Cursor]
A3[Cherry Studio]
A4[Roo Code]
end
subgraph "1MCP Server"
MCP[1MCP Agent]
end
subgraph "MCP Servers"
S1[Server 1]
S2[Server 2]
S3[Server 3]
end
A1 -->|sse| MCP
A2 -->|sse| MCP
A3 -->|sse| MCP
A4 -->|sse| MCP
MCP --> |sse| S1
MCP --> |stdio| S2
MCP --> |stdio| S3
请求流程
sequenceDiagram
participant Client as AI Assistant
participant 1MCP as 1MCP Server
participant MCP as MCP Servers
Client->>1MCP: Send MCP Request
activate 1MCP
1MCP->>1MCP: Validate Request
1MCP->>1MCP: Load Config
1MCP->>MCP: Forward Request
activate MCP
MCP-->>1MCP: Response
deactivate MCP
1MCP-->>Client: Forward Response
deactivate 1MCP
开发
安装依赖项:
pnpm install
构建服务器:
pnpm build
对于带有自动重建功能的开发:
pnpm watch
运行服务器:
pnpm dev
调试
使用 MCP Inspector,它作为一个包脚本可用:
pnpm inspector
Inspector 将提供一个 URL,以便您在浏览器中访问调试工具。