MCP 内容摘要服务器

这是一个使用 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型提供各种类型内容的智能摘要功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器可以帮助您生成简洁的摘要，同时保留来自不同内容格式的关键信息。

由 3MinTop 支持

摘要服务由 3MinTop 提供支持，这是一种基于 AI 的阅读工具，可帮助您在三分钟内理解一章的内容。3MinTop 将复杂的内容转化为清晰的摘要，使学习更高效，并帮助建立持久的阅读习惯。

功能

• 使用 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型进行通用内容摘要
• 支持多种内容类型：
  • 纯文本
  • 网页
  • PDF 文档
  • EPUB 书籍
  • HTML 内容
• 可自定义的摘要长度
• 多语言支持
• 智能上下文保留
• 用于测试的动态问候资源

开始使用

1. 克隆此仓库

2. 安装依赖项：

   pnpm install
   

3. 构建项目：

   pnpm run build
   

4. 启动服务器：

   pnpm start
   

开发

• 使用 pnpm run dev 启动 TypeScript 编译器的监视模式
• 修改 src/index.ts 以自定义服务器行为或添加新工具

与桌面应用程序集成

要将此服务器与桌面应用程序集成，请在您的应用程序的服务器配置中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "content-summarizer": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

可用工具

summarize

使用以下参数从各种来源汇总内容：

• content (string | object): 要汇总的输入内容。可以是：
  • 文本字符串
  • 网页的 URL
  • Base64 编码的 PDF
  • EPUB 文件内容
• type (string): 内容类型（"text", "url", "pdf", "epub"）
• maxLength (number, 可选): 摘要的最大字符数（默认：200）
• language (string, 可选): 摘要的目标语言（默认："en"）
• focus (string, 可选): 摘要中需要特别关注的方面
• style (string, 可选): 摘要风格（"concise", "detailed", "bullet-points"）

示例用法：

// Summarize a webpage
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: "https://example.com/article",
  type: "url",
  maxLength: 300,
  style: "bullet-points"
});

// Summarize a PDF document
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: pdfBase64Content,
  type: "pdf",
  language: "zh",
  style: "detailed"
});

greeting

一个展示基本 MCP 资源功能的动态资源：

• URI 格式: greeting://{name}
• 返回带有提供的名称的问候消息

贡献

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许可证

该项目根据 MIT 许可证许可 - 详情请参阅 LICENSE 文件。