waldur MCP服务器

@waldur/waldur-mcp-server
0 Stars 279 次浏览 waldur 更新于 2026-08-23

Waldur MCP服务器通过MCP促进与Waldur实例的交互,通过定制的API访问实现服务的无缝集成和管理。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "waldur-mcp-server": {
      "args": [
        "waldur-mcp-server"
      ],
      "command": "uvx",
      "env": {
        "WALDUR_API_URL": "https://your-waldur-instance",
        "WALDUR_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

该服务需要配置环境变量:UV_PUBLISH_PASSWORD、UV_PUBLISH_TOKEN、UV_PUBLISH_USERNAME、WALDUR_API_URL、WALDUR_TOKEN

可用工具 (7 个)

该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用

query 1 个参数 需填 1 项

Run a read-only SQL query

必填参数:sql

list_customers

List all customers

该工具无需必填参数,直接调用即可

list_projects

List all projects

该工具无需必填参数,直接调用即可

list_resources

List all resources

该工具无需必填参数,直接调用即可

list_invoices

List all invoices

该工具无需必填参数,直接调用即可

list_offerings

List all offerings

该工具无需必填参数,直接调用即可

create_invitation 5 个参数 需填 4 项

Invite users to project or organization by email Args: scope_type: Whether to invite users to organization or project scope_name: Name of the organization or project to invite users to role: Role to assign to invited users emails: List of email addresses to invite extra_invitation_text: Custom message to include in the invitation

必填参数:scope_type、scope_name、role、emails

服务介绍

Waldur MCP 服务器

Waldur MCP 服务器通过实现模型上下文协议(MCP)来实现 Waldur 实例与 Claude 桌面版之间的集成。这使得 Claude 可以直接与您的 Waldur 实例进行交互。

快速开始

  1. 从 Claude Desktop 发布页面为您的平台安装 Claude Desktop
  2. 安装 Python 3.13 或更高版本。
  3. 安装 uv 包管理器。

安装

要安装该包:

pip install waldur-mcp-server

或者使用 uv:

uv pip install waldur-mcp-server

生成 Waldur 令牌

  1. 登录到您的 Waldur 实例
  2. 导航至 用户名 > 凭据 > API 令牌
  3. 生成一个新的具有适当有效期的令牌 - 您将在配置时需要它

Claude Desktop MCP 服务器配置

在 Windows 上: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

在 MacOS 上: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "waldur-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\waldur_service",
        "run",
        "waldur-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WALDUR_API_URL": "https://your-waldur-instance",
        "WALDUR_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "waldur-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "waldur-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WALDUR_API_URL": "https://your-waldur-instance",
        "WALDUR_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

调试

在 macOS 上,日志文件位于 ~/Library/Logs/Claude/mcp.log

如果您遇到 spawn uvx ENOENT 错误,请验证您的 PATH 环境变量是否包含安装了 uv 的 Python 安装目录。或者,您可以在配置文件中指定 uvx 的完整路径,例如:
~/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/bin/uvx

由于 MCP 服务器运行于标准输入输出之上,调试可能会比较困难。为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。

您可以使用以下命令通过 npm 启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\\waldur_service run waldur-mcp-server

在调试过程中,您需要设置所需的环境变量。启动后,Inspector 将显示一个 URL,您可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

常见问题

  • 无效令牌:验证令牌权限和过期时间
  • 连接问题:检查 WALDUR_API_URL 是否可访问

相关 MCP 服务