即插即用的 MCP 工具生态

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一种模型上下文协议服务器，允许用户通过结构化的API接口访问Strava健身数据，包括用户活动、活动详情、路段和排行榜。

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此项目的README非常简略，没有提供清晰的描述。需要更多详细信息来理解mcp的目的。

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MCP server providing Jewish prayer times (zmanim) calculations for any location worldwide.

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# moda-agents ## 介绍 `moda-agents` 是一个用于创建和管理多代理系统的库。它允许开发者定义不同类型的代理，并通过简单的接口与它们进行交互。 ## 安装 要安装 `moda-agents`，请使用 pip： bash pip install moda-agents ## 快速开始 以下是一个简单的示例，展示如何使用 `moda-agents` 创建一个基本的代理系统： ### 导入必要的模块 python from moda_agents import Agent, Environment ### 定义代理 python class MyAgent(Agent): def __init__(self, name): super().__init__(name) def act(self, observation): # 根据观察采取行动 return "action" ### 定义环境 python class MyEnvironment(Environment): def __init__(self): super().__init__() def step(self, action): # 执行动作并返回新的观察结果、奖励等 return "observation", 1.0, False, {} def reset(self): # 重置环境到初始状态 return "initial_observation" ### 创建代理和环境实例 python agent = MyAgent("my_agent") environment = MyEnvironment() ### 运行模拟 python observation = environment.reset() for _ in range(10): action = agent.act(observation) observation, reward, done, info = environment.step(action) if done: break ## 高级用法 更多高级功能和配置选项，请参阅[官方文档](https://example.com/moda-agents/docs)。 ## 贡献 我们欢迎任何形式的贡献！如果您发现了问题或有改进建议，请提交一个 [issue](https://github.com/example/moda-agents/issues) 或 [pull request](https://github.com/example/moda-agents/pulls)。 ## 许可证 `moda-agents` 在 MIT 许可证下发布。详情请见 [LICENSE](https://github.com/example/moda-agents/blob/main/LICENSE) 文件。