即插即用的 MCP 工具生态

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该工具不提供任何MCP服务，而是通过代理对MCP服务传输类型做转换，如将stdio转换为SSE/StreamableHTTP。

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为 tmux 会话提供 模型上下文协议（MCP）工具，用于交互操作。

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ModelScope MCP 服务器为 AI 代理和聊天机器人提供了直接访问 ModelScope 丰富的人工智能资源生态系统的能力，包括图像生成、资源发现等功能。

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MCP server for Redmine API integration with AI agents.

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AWS MCP Server lets AI securely access AWS using docs, API calls, and SOP workflows.

一键核验姓名与身份证，确保用户身份真实可靠。

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基于Model Context Protocol (MCP)的JAR/ZIP/WAR/EAR归档分析工具，支持Java反编译、前端项目源码分析及SSH远程服务器检查。

一个让不具备视觉能力的LLM通过此MCP调用视觉模型分析图片的服务。部署者可以自行选择视觉模型提供商和默认模型，只需在部署时配置环境变量即可。

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请提供需要翻译的英文技术文档内容。您当前仅提供了“kjhmcp服务”，这看起来不像是完整的文档内容。如果有具体的段落或章节，请分享，以便我能够帮助您进行准确的翻译。

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### obdiag的mcp调用 `obdiag` 工具提供了与 MCP（Monitor Control Panel）交互的功能，允许用户通过命令行界面执行各种监控和管理操作。以下是如何使用 `obdiag` 调用 MCP 的示例。 #### 安装 obdiag 确保你已经安装了 `obdiag`。如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装： bash pip install obdiag #### 配置 MCP 连接 在使用 `obdiag` 与 MCP 交互之前，需要配置连接信息。编辑配置文件 `~/.obdiag/obdiag.conf`，添加或修改以下内容： ini [mcp] endpoint = http://<MCP_IP>:<MCP_PORT> access_key = <YOUR_ACCESS_KEY> secret_key = <YOUR_SECRET_KEY> - `<MCP_IP>` 和 `<MCP_PORT>` 是 MCP 服务的 IP 地址和端口号。 - `<YOUR_ACCESS_KEY>` 和 `<YOUR_SECRET_KEY>` 是用于身份验证的密钥。 #### 使用 obdiag 调用 MCP 以下是一些常用的 `obdiag mcp` 命令示例： 1. **获取集群列表** bash obdiag mcp cluster list 2. **获取集群详情** bash obdiag mcp cluster describe --cluster-id <CLUSTER_ID> 3. **获取节点列表** bash obdiag mcp node list --cluster-id <CLUSTER_ID> 4. **获取节点详情** bash obdiag mcp node describe --node-id <NODE_ID> 5. **获取监控指标** bash obdiag mcp metric get --metric-name <METRIC_NAME> --start-time <START_TIME> --end-time <END_TIME> --step <STEP> - `<METRIC_NAME>` 是要查询的监控指标名称。 - `<START_TIME>` 和 `<END_TIME>` 是查询的时间范围。 - `<STEP>` 是时间间隔，单位为秒。 #### 示例 假设你想获取某个集群的节点列表，可以使用以下命令： bash obdiag mcp node list --cluster-id 123456 这将返回该集群的所有节点信息。 更多详细信息和命令选项，请参考 [obdiag 文档](https://www.example.com/obdiag/docs)。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，通过标准化接口提供对专家数字孪生的访问，具有安全的API访问、实时SSE流和会话管理功能。